大家好,小C将继续与你们见面,带来精选的CSDN博文~
又到周一啦,上周的系统化学习专栏已经结束,我们总共一起学习了20篇文章,这周将开启全新专栏《放假不停学,全栈工程师养成记》
在这里,你将收获:
- 将系统化学习理论运用于实践,系统学习IT技术
- 学习内容涵盖数据库、软件测试、主流框架、领域驱动设计和第三方生态等,离全栈工程师更近一步
- 精心整理的CSDN技术大咖博文,假期学习实现弯道超车
假期余额已经严重不足,我们又将开启新的学习征程!接下来两天一起学习“领域驱动设计”,经过春节假期的“弯道超车”丰富知识摄入,都有哪些收获呢?
本文来自CSDN博主@朱清震
垃圾回收器组合 youngTenuredJVM optionsSerialSerial-XX:+UseSerialGCParallel ScavengeSerial-XX:+UseParallelGC -XX:-UseParallelOldGCParallel ScavengeParallel Old-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGCParallel New或SerialCMS-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGCG1 -XX:+UseG1GC
垃圾回收器从线程运行情况分类有三种
- 串行回收,Serial回收器,单线程回收,全程stw;
- 并行回收,名称以Parallel开头的回收器,多线程回收,全程stw;
- 并发回收,cms与G1,多线程分阶段回收,只有某阶段会stw;
- cms只会回收老年代和永久带(1.8开始为元数据区,需要设置CMSClassUnloadingEnabled),不会收集年轻带;
- cms是一种预处理垃圾回收器,它不能等到old内存用尽时回收,需要在内存用尽前,完成回收操作,否则会导致并发回收失败;所以cms垃圾回收器开始执行回收操作,有一个触发阈值,默认是老年代或永久带达到92%;
- 3.
cms是最常用的垃圾垃圾回收器,下面分析下CMS垃圾回收器工作原理;
CMS 处理过程有七个步骤: 1. 初始标记(CMS-initial-mark) ,会导致swt; 2. 并发标记(CMS-concurrent-mark),与用户线程同时运行; 3. 预清理(CMS-concurrent-preclean),与用户线程同时运行; 4. 可被终止的预清理(CMS-concurrent-abortable-preclean) 与用户线程同时运行; 5. 重新标记(CMS-remark) ,会导致swt; 6. 并发清除(CMS-concurrent-sweep),与用户线程同时运行; 7. 并发重置状态等待下次CMS的触发(CMS-concurrent-reset),与用户线程同时运行; cms运行流程图如下所示:
下面抓取一下gc信息,来进行详细分析,首先将jvm中加入以下运行参数:
-XX:+PrintCommandLineFlags [0]
-XX:+UseConcMarkSweepGC [1]
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly [2]
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 [3]
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled [4]
-XX:+UseParNewGC [5]
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled [6]
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark [7]
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection [8]
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 [9]
-XX:+CMSConcurrentMTEnabled [10]
-XX:ConcGCThreads=4 [11]
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent [12]
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses [13]
-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled [14]
-XX:+PrintGCDetails [15]
-XX:+PrintGCCause [16]
-XX:+PrintGCTimeStamps [17]
-XX:+PrintGCDateStamps [18]
-Xloggc:../logs/gc.log [19]
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError [20]
-XX:HeapDumpPath=../dump [21]
先来介绍下下面几个参数的作用: 0. [0]打印出启动参数行 1. [1]参数指定使用CMS垃圾回收器; 2. [2]、[3]参数指定CMS垃圾回收器在老年代达到80%的时候开始工作,如果不指定那么默认的值为92%; 3. [4]开启永久带(jdk1.8以下版本)或元数据区(jdk1.8及其以上版本)收集,如果没有设置这个标志,一旦永久代或元数据区耗尽空间也会尝试进行垃圾回收,但是收集不会是并行的,而再一次进行Full GC; 4. [5] 使用cms时默认这个参数就是打开的,不需要配置,cms只回收老年代,年轻带只能配合Parallel New或Serial回收器; 5. [6] 减少Remark阶段暂停的时间,启用并行Remark,如果Remark阶段暂停时间长,可以启用这个参数 6. [7] 如果Remark阶段暂停时间太长,可以启用这个参数,在Remark执行之前,先做一次ygc。因为这个阶段,年轻带也是cms的gcroot,cms会扫描年轻带指向老年代对象的引用,如果年轻带有大量引用需要被扫描,会让Remark阶段耗时增加; 7. [8]、[9]两个参数是针对cms垃圾回收器碎片做优化的,CMS是不会移动内存的, 运行时间长了,会产生很多内存碎片, 导致没有一段连续区域可以存放大对象,出现”promotion failed”、”concurrent mode failure”, 导致fullgc,启用UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候, 对年老代的内存进行压缩。-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 则是代表多少次FGC后对老年代做压缩操作,默认值为0,代表每次都压缩, 把对象移动到内存的最左边,可能会影响性能,但是可以消除碎片; 106.641: [GC 106.641: [ParNew (promotion failed): 14784K->14784K(14784K), 0.0370328 secs]106.678: [CMS106.715: [CMS-concurrent-mark: 0.065/0.103 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.11 secs] (concurrent mode failure): 41568K->27787K(49152K), 0.2128504 secs] 52402K->27787K(63936K), [CMS Perm : 2086K->2086K(12288K)], 0.2499776 secs] [Times: user=0.28 sys=0.00, real=0.25 secs] 8. [11]定义并发CMS过程运行时的线程数。比如value=4意味着CMS周期的所有阶段都以4个线程来执行。尽管更多的线程会加快并发CMS过程,但其也会带来额外的同步开销。因此,对于特定的应用程序,应该通过测试来判断增加CMS线程数是否真的能够带来性能的提升。如果未设置这个参数,JVM会根据并行收集器中的-XX:ParallelGCThreads参数的值来计算出默认的并行CMS线程数: ParallelGCThreads = (ncpus = CMSFullGCsBeforeCompaction) || GCCause::is_user_requested_gc(gch->gc_cause()) || gch->incremental_collection_will_fail(true /* consult_young */));
CMS GC要决定是否在full GC时做压缩,会依赖几个条件。其中, 1. UseCMSCompactAtFullCollection 与 CMSFullGCsBeforeCompaction 是搭配使用的;前者目前默认就是true了,也就是关键在后者上。 2. 用户调用了System.gc(),而且DisableExplicitGC没有开启。 3. young gen报告接下来如果做增量收集会失败;简单来说也就是young gen预计old gen没有足够空间来容纳下次young GC晋升的对象。 上述三种条件的任意一种成立都会让CMS决定这次做full GC时要做压缩。
CMSFullGCsBeforeCompaction 说的是,在上一次CMS并发GC执行过后,到底还要再执行多少次full GC才会做压缩。默认是0,也就是在默认配置下每次CMS GC顶不住了而要转入full GC的时候都会做压缩。 如果把CMSFullGCsBeforeCompaction配置为10,就会让上面说的第一个条件变成每隔10次真正的full GC才做一次压缩(而不是每10次CMS并发GC就做一次压缩,目前VM里没有这样的参数)。这会使full GC更少做压缩,也就更容易使CMS的old gen受碎片化问题的困扰。 本来这个参数就是用来配置降低full GC压缩的频率,以期减少某些full GC的暂停时间。CMS回退到full GC时用的算法是mark-sweep-compact,但compaction是可选的,不做的话碎片化会严重些但这次full GC的暂停时间会短些;这是个取舍。
concurrent mode failure这个异常发生在cms正在回收的时候。执行CMS GC的过程中,同时业务线程也在运行,当年轻带空间满了,执行ygc时,需要将存活的对象放入到老年代,而此时老年代空间不足,这时CMS还没有机会回收老年带产生的,或者在做Minor GC的时候,新生代救助空间放不下,需要放入老年代,而老年代也放不下而产生的。 设置cms触发时机有两个参数:
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 是指设定CMS在对内存占用率达到70%的时候开始GC。
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly如果不指定, 只是用设定的回收阈值CMSInitiatingOccupancyFraction,则JVM仅在第一次使用设定值,后续则自动调整会导致上面的那个参数不起作用。
为什么要有这两个参数? 由于在垃圾收集阶段用户线程还需要运行,那也就还需要预留有足够的内存空间给用户线程使用,因此CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行收集,需要预留一部分空间提供并发收集时的程序运作使用。
CMS前五个阶段都是标记存活对象的,除了”初始标记”和”重新标记”阶段会stop the word ,其它三个阶段都是与用户线程一起跑的,就会出现这样的情况gc线程正在标记存活对象,用户线程同时向老年代提升新的对象,清理工作还没有开始,old gen已经没有空间容纳更多对象了,这时候就会导致concurrent mode failure, 然后就会使用串行收集器回收老年代的垃圾,导致停顿的时间非常长。
CMSInitiatingOccupancyFraction参数要设置一个合理的值,设置大了,会增加concurrent mode failure发生的频率,设置的小了,又会增加CMS频率,所以要根据应用的运行情况来选取一个合理的值。
如果发现这两个参数设置大了会导致fullgc,设置小了会导致频繁的cmsgc,说明你的老年代空间过小,应该增加老年代空间的大小了;
promotion failed这个异常发生在年轻带回收的时候; 在进行Minor GC时,Survivor Space放不下,对象只能放入老年代,而此时老年代也放不下造成的,多数是由于老年带有足够的空闲空间,但是由于碎片较多,新生代要转移到老年带的对象比较大,找不到一段连续区域存放这个对象导致的,以下是一段promotion failed的日志: 106.641: [GC 106.641: [ParNew (promotion failed): 14784K->14784K(14784K), 0.0370328 secs]106.678: [CMS106.715: [CMS-concurrent-mark: 0.065/0.103 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.11 secs] (concurrent mode failure): 41568K->27787K(49152K), 0.2128504 secs] 52402K->27787K(63936K), [CMS Perm : 2086K->2086K(12288K)], 0.2499776 secs] [Times: user=0.28 sys=0.00, real=0.25 secs]
过早提升与提升失败 在 Minor GC 过程中,Survivor Unused 可能不足以容纳 Eden 和另一个 Survivor 中的存活对象, 那么多余的将被移到老年代, 称为过早提升(Premature Promotion),这会导致老年代中短期存活对象的增长, 可能会引发严重的性能问题。 再进一步, 如果老年代满了, Minor GC 后会进行 Full GC, 这将导致遍历整个堆, 称为提升失败(Promotion Failure)。 早提升的原因 1. Survivor空间太小,容纳不下全部的运行时短生命周期的对象,如果是这个原因,可以尝试将Survivor调大,否则端生命周期的对象提升过快,导致老年代很快就被占满,从而引起频繁的full gc; 2. 对象太大,Survivor和Eden没有足够大的空间来存放这些大象; 提升失败原因 当提升的时候,发现老年代也没有足够的连续空间来容纳该对象。 为什么是没有足够的连续空间而不是空闲空间呢? 老年代容纳不下提升的对象有两种情况: 1. 老年代空闲空间不够用了; 2. 老年代虽然空闲空间很多,但是碎片太多,没有连续的空闲空间存放该对象; 解决方法 1. 如果是因为内存碎片导致的大对象提升失败,cms需要进行空间整理压缩; 2. 如果是因为提升过快导致的,说明Survivor 空闲空间不足,那么可以尝试调大 Survivor; 3. 如果是因为老年代空间不够导致的,尝试将CMS触发的阈值调低;
其它导致回收停顿时间变长原因- linux使用了swap,内存换入换出(vmstat),尤其是开启了大内存页的时候,因为swap只支持4k的内存页,大内存页的大小为2M,大内存页在swap的交换的时候需要先将swap中4k内存页合并成一个大内存页再放入内存或将大内存页切分为4k的内存页放入swap,合并和切分的操作会导致操作系统占用cup飙高,用户cpu占用反而很低;
- 除了swap交换外,网络io(netstat)、磁盘I/O (iostat)在 GC 过程中发生会使 GC 时间变长。 如果是以上原因,就要去查看gc日志中的Times耗时:
[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
user是用户线程占用的时间,sys是系统线程占用的时间,如果是io导致的问题,会有两种情况 1. user与sys时间都非常小,但是real却很长,如下:
[ Times: user=0.51 sys=0.10, real=5.00 secs ]
user+sys的时间远远小于real的值,这种情况说明停顿的时间并不是消耗在cup执行上了,不是cup肯定就是io导致的了,所以这时候要去检查系统的io情况。
- sys时间很长,user时间很短,real几乎等于sys的时间,如下:
[ Times: user=0.11 sys=31.10, real=33.12 secs ]
这时候其中一种原因是开启了大内存页,还开启了swap,大内存进行swap交换时会有这种现象;
增加线程数CMS默认启动的回收线程数目是 (ParallelGCThreads + 3)/4) ,这里的ParallelGCThreads是年轻代的并行收集线程数,感觉有点怪怪的; 年轻代的并行收集线程数默认是(ncpus
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