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闲鱼商品理解和选品,究竟是怎么做的?

阿里云开发者 发布时间:2020-08-06 16:36:28 ,浏览量:2

简介:为了更懂你,我们始终在努力

闲鱼技术-仝辉

背景

  闲鱼在这几年的高速发展中,积累了几亿件在线商品,而这些商品稂莠不齐,可能会带来买家不好的购物体验。因此,我们希望引入闲鱼商品理解的能力,选取优质商品,进而提升闲鱼的购物体验。

痛点

  现有的闲鱼商品存在一些痛点:  1)卖家属性: 闲鱼上以个人卖家为主,存在着卖家长期不在线等情况,导致无法正常交易。  2)商品属性:存在着劣质商品、商品引流和重复铺货等问题。  3)价格属性:存在虚假标价、性价比低等问题。  4)供需关系:闲鱼商品存在着大量的供需不平衡商品。

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  针对这些痛点,从以上四个维度去理解闲鱼商品,并根据理解的内容进行选品。 商品分层维度 商品属性

  新品属性:描述品牌信息,sku/spu/型号等。  二手属性:用于估算商品的折损情况。这个不同的类目都不一样,例如个护美妆类目的购买日期、余量等属性。手机是购买日期、屏幕是否破损、是否有划痕等。

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  现有的新品属性和二手属性覆盖率并不算高,我们后续会通过用户引导和算法关联的方式,持续提高商品属性的准确率和覆盖率。这也是后续分析供需关系和价格属性的基础。   此外,我们在商品属性侧也会判断,是否包含色情、劣质、引流和重复铺货的情况,并对这些商品做相关的治理。 供需关系

  下图是经典的供需曲线,其中D线表示需求曲线,S曲线表示供给曲线。我们把供求相等的点E定义为均衡点,把与E点相对应的价格水平定义为均衡价格(P)即供求平衡时的价格;把与E点相对应的产量定义为均衡产量Q。即供求平衡的产量。

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  同样的,闲鱼的商品存在着大量供需不平衡的情况。例如,女装类目商品大量堆积,供大于求;手机类目商品消耗比较快,供小于求。通过分析闲鱼商品的供需关系和商品属性,我们可以知道商品在特定类目,特定品牌和特定折损情况下对应的供需情况。针对这些情况,我们可以缓解闲鱼商品积压的情况,也可以对一些供小于求的商品做补货。

价格属性

  二手平台买家的主心智是希望买到低价、高性价比的商品。通过商品属性分析得到的新品属性和二手属性,我们可以知道闲鱼这件商品的价值和它在同类商品中的性价比。这样我们可以知道这件商品的“价值”,从而可以更好的指导“价格”,也可以分析得出这件商品是否是有竞争力的商品。

卖家属性

  卖家属性包括活跃率、回复率、卖出率、纠纷率、好评率等。  闲鱼本身的特殊性--闲鱼以个人卖家为主,试想如果卖家不在线,不回复或者不愿意发货,那么正常的交易流程是不可能完结的。因此,卖家属性是商品是否可以被正常卖出的必要条件,该属性也是商品属性里比较重要的一个环节。

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商品分层实现 商品理解

  我们从上述四个商品维度去分析商品,找到这些商品维度相关的因子并设计商品信息指数、供需指数、价格指数和卖家指数,使得这四个指数与主指标(例如曝光支付率、动销率等)成正相关关系。

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  最后将这几个指数做回归分析,最终加权得到优质商品分。下面的饼图就是得到的优质商品分(比例仅做展示使用)
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优质商品选取

  那么有了优质商品指数,如何选取优质商品的?  我们会定义目标和限制条件,例如我们选取的优质商品分最高,且商品数量选取2000万,也希望商品类目均衡,且不能有太高的纠纷率。那么就转化成一个组合优化问题:

定义目标 Target Max(优质商品分)
定义限制条件s.t. 商品数量

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