简介：在线教育等行业在业务峰值时段，客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题，极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。
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场景描述
在线教育等行业在业务峰值时段，客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题，极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。
解决问题1、利用高性能缓存Tair提升数据读写吞吐量，降低主库性能压力。2、通过云原生数据库弹性扩展读节点、并发查询能力，解决高流量数据库性能瓶颈。3、云数据仓库通过动态扩展规格、冷热分层等提升流量洪峰时的处理能力。4、BI报表的展示能力，通过多维度查询和分钟级更新，助力用户实时掌握业务动态。
产品列表- 专有网络VPC
- 分布式缓存Tair
- 云原生数据库PolarDB
- 分析型数据仓库ADB
- 数据可视化分析平台QuickBI
- 弹性计算ECS
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原文链接：https://developer.aliyun.com/article/781592?
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