PostgreSQL 多重含义数组检索与条件过滤 (标签1:属性, 标签n:属性) - 包括UPSERT操作如何修改数组、追加数组元素

摘要： 标签 PostgreSQL , 多重函数数组 , UDF索引 , 过滤 , 文本处理 背景 PG的数组类型，被广泛应用于 画像系统 ， 标签系统。 在一些业务重建中，对数组内容的定义往往包含了多重含义，例如即包含了标签本身，又包含了标签的属性（例如 标签值:权值,时间 等）。

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标签  PostgreSQL , 多重函数数组 , UDF索引 , 过滤 , 文本处理

背景  PG的数组类型，被广泛应用于 画像系统 ， 标签系统。

在一些业务重建中，对数组内容的定义往往包含了多重含义，例如即包含了标签本身，又包含了标签的属性（例如 标签值:权值,时间 等）。

那么如何能高效的进行标签的检索，同时又过滤出符合标签加权值的记录呢？

例子  1、建表

create table tbl(id int, info text[]);  2、写入测试数据

insert into tbl values (1, array[‘a:100’, ‘b:10’]);

insert into tbl values (2, array[‘a:15’, ‘b:20’, ‘c:99’]);

insert into tbl values (3, array[‘c:78’, ‘b:100’]);

postgres=# select * from tbl;  id | info  —-+——————  1 | {a:100,b:10}  2 | {a:15,b:20,c:99}  3 | {c:78,b:100}  (3 rows)  3、创建UDF1，提取出要查询的标签值（用到了正则匹配）

create or replace function get_label(text[]) returns text[] as

language sql strict immutable;

postgres=# select get_label(info) from tbl;

get_label

{a,b}  {a,b,c}  {c,b}  (3 rows)  4、创建UDF1索引

create index idx_tbl1 on tbl using gin (get_label(info));

postgres=# explain select * from tbl where get_label(info) @> array[‘a’];

QUERY PLAN

Bitmap Heap Scan on tbl (cost=2.40..3.86 rows=1 width=36)  Recheck Cond: (get_label(info) @> ‘{a}’::text[])  -> Bitmap Index Scan on idx_tbl1 (cost=0.00..2.40 rows=1 width=0)  Index Cond: (get_label(info) @> ‘{a}’::text[])  (4 rows)  5、创建UDF2，提取指定标签的加权值（用到了正则匹配，数组下标计算，数组按位置取元素等操作）

create or replace function get_weight(text[], text) returns text as

language sql strict immutable;

postgres=# select info, get_weight(info, ‘a’) from tbl;  info | get_weight  ——————+————  {a:100,b:10} | 100  {a:15,b:20,c:99} | 15  {c:78,b:100} |  (3 rows)  6、查询SQL如下

查询包含标签a，同时权值大于20的记录。

postgres=# select * from tbl where get_label(info) @> array[‘a’] and get_weight(info, ‘a’)::float8 >20;  id | info  —-+————–  1 | {a:100,b:10}  (1 row)

postgres=# explain select * from tbl where get_label(info) @> array[‘a’] and get_weight(info, ‘a’)::float8 >20;

QUERY PLAN

Bitmap Heap Scan on tbl (cost=2.40..4.12 rows=1 width=36)  Recheck Cond: (get_label(info) @> ‘{a}’::text[])  Filter: ((get_weight(info, ‘a’::text))::double precision > ‘20’::double precision)  -> Bitmap Index Scan on idx_tbl1 (cost=0.00..2.40 rows=1 width=0)  Index Cond: (get_label(info) @> ‘{a}’::text[])  (5 rows)  UDF功能是不是很赞呢？

UPSERT时，如何修改数组、追加数组元素  https://www.postgresql.org/docs/10/static/functions-array.html

1、追加元素

array_append(anyarray, anyelement)

array_cat(anyarray, anyarray)

array_fill(anyelement, int[], [, int[]])

array_prepend(anyelement, anyarray)  2、修改元素

array_replace(anyarray, anyelement, anyelement)  3、删除元素

array_remove(anyarray, anyelement)  用法举例

insert into tbl values (1, ?) on conflict (id) do update set info=func(tbl.info,?);  create table tbl1(id int primary key, info int[]);

postgres=# insert into tbl1 values (1, array[1,2,3]) on conflict (id) do update set info=array_append(tbl1.info, 100) returning *;  id | info  —-+———  1 | {1,2,3}  (1 row)

INSERT 0 1  postgres=# insert into tbl1 values (1, array[1,2,3]) on conflict (id) do update set info=array_append(tbl1.info, 100) returning *;  id | info  —-+————-  1 | {1,2,3,100}  (1 row)

INSERT 0 1  postgres=# insert into tbl1 values (1, null) on conflict (id) do update set info=array_append(tbl1.info, 100) returning *;  id | info  —-+—————–  1 | {1,2,3,100,100}  (1 row)  INSERT 0 1

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