leetcode算法题解(Java版)-16-动态规划(单词包含问题)

一、递归 题目描述

Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not. Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value.

思路

• 碰到二叉树的问题，差不多就是深搜、广搜，递归那方面想想了，当然如果要考虑一下空间、时间，还需要进行剪枝和压缩处理。这题比较简单：判断两个树是否相等，可以递归的判断子树是否相等，最后找到边界条件就是是否都为空，都不为空时节点里面的值是否相等。

代码

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p==null&&q==null){
           return true;
        }
        else if(p==null||q==null){
            return false;
        }
        else if(q.val!=p.val){
            return false;
        }
        else{
            return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);
        }
    }
}

二、动态规划 题目描述

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. For example, givens ="leetcode",dict =["leet", "code"]. Return true because"leetcode"can be segmented as"leet code".

思路

• dp的题目，写了几道了。核心无非就是确定dp数组和状态转移方程。这几道题都有明显的特点，那就是dp数组记录的就是所求的答案，所以答案一般都是dp[s.length()]这种形式的。
• 有了上面的总结，再来看着道题目。要求一串字母是否可以由所给的字典中的单词拼出来，要求返回布尔型。那好，也同时提示我们了dp数组就是记录它的子串是否能满足要求，类型是布尔型：dp[i]表示的是s[0,i-1]这个子串能否满足要求。
• dp[i]=dp[j]&&s[j,i]是否在字典中(0=0;i--){ if(dict.contains(s.substring(i,index))){ dfs(s,i,dict,s.substring(i,index)+" "+temp); } } } }