简介： 2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生领域继续突破。本文将从实际出发 结合案例说明 在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为外部动态数据源，将流控规则存储在nacos中，并且实现动态实时更新规则。
导读：2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生领域继续突破。本文将从实际出发 结合案例说明 在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为外部动态数据源，将流控规则存储在nacos中，并且实现动态实时更新规则。
本文主要分为两个部分：
- 将sentinel流控规则定义在代码内部 实现限流效果。
- 将sentinel流控规则定义在nacos配置中心，实现限流效果以及在nacos中动态更新规则,实现动态流控。
下面将详细介绍一下相关的背景知识。
1. Sentinel随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
- 2012年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
- 2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
- 2018年，Sentinel 开源，并持续演进。
- 2019年，Sentinel 在多语言扩展的方向上逐步探索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量控制支持。
- 2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本，期待在云原生领域继续突破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理的平台，Nacos脱胎于阿里巴巴内部的ConfigServer和Diamond，是它们的开源实现。经历过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，沉淀了阿里巴巴软负载团队在这个领域十年的经验，在稳定性和功能性上都有很好的保障。
（Sentinel-Go集成Nacos动态数据源架构）
目前 Sentinel 内部的限流、熔断等策略都是基于规则来实现的，提供动态数据源扩展的目的，就是希望将规则数据的加载以及更新操作通过一些配置中心中间件(比如 nacos,etcd,conful,等等)来实现动态更新。
3. Sentinel-Go 限流 Demo未集成nacos时 规则定义在代码内部，没有使用外部数据源。
3.1 安装go get github.com/alibaba/sentinel-golang
3.2 Demo样例使用 Sentinel 主要分为以下几步：
- 对 Sentinel 进行相关配置并进行初始化
- 埋点（定义资源）
- 配置规则
package main
import (
"fmt"
"log"
"math/rand"
"time"
sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
)
func main() {
// We should initialize Sentinel first.
err := sentinel.InitDefault()
if err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
}
_, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{
{
Resource: "some-test",
MetricType: flow.QPS,
Count: 10,
ControlBehavior: flow.Reject,
},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
return
}
ch := make(chan struct{})
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
for {
e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
if b != nil {
// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
} else {
// Passed, wrap the logic here.
fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
// Be sure the entry is exited finally.
e.Exit()
}
}
}()
}
400
总结
在sentinel-go中使用nacos作为外部动态数据源，只需要将原来声明Rule以及加载Rule的部分 变成从nacos数据源读取。
在本文中只介绍了流量控制的集成，熔断,warmup,热点参数的集成也是相同的，只要按需修改配置的内容即可
配置内容参考地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki
关键代码：
h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter)
nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)
return
}
err = nds.Initialize()
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)
return
}
相关链接
- Demo地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example/nacos
- Sentinel-golang：https://github.com/alibaba/sentinel-golang
- Sentinel钉钉社区交流群: 30150716，23339422(Sentinel golang生态交流群)
- Nacos:https://nacos.io/zh-cn/index.html
- Nacos钉钉社区交流群：30438813, 23191211(Nacos golang生态交流群)
- Nacos-SDK-Go项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go
作者简介
张斌斌 Github 账号：sanxun0325，Nacos Commiter,Sentinel-Golang Contributor，现任职 OpenJaw 微服务团队。目前主要负责 Nacos、Sentinel-Golang 社区相关项目的开发工作，以及 Nacos 在 Golang 微服务生态中的推广集成工作。
原文链接 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。
