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并发编程——并发集合类ConcurrentHashMap/ConcurrentLinkedQueue/ConcurrentSkipListMap/ConcurrentSkipListSet

庄小焱 发布时间:2020-10-06 13:19:04 ,浏览量:1

摘要

上下文切换

即使是单核处理器也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间片非常短,所以CPU通过不停地切换线程执行,让我们感觉多个线程是同时执行的,时间片一般是几十毫秒(ms)。CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。这就像我们同时读两本书,当我们在读一本英文的技术书时,发现某个单词不认识,于是便打开中英文字典,但是在放下英文技术书之前,大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行,等查完单词之后,能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的,同样上下文切换也会影响多线程的执行速度.

如何减少上下文切换

减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。

无锁并发编程。多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时,可以用一些办法来避免使用锁,如将数据的ID按照Hash算法取模分段,不同的线程处理不同段的数据。

CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据,而不需要加锁。

使用最少线程。避免创建不需要的线程,比如任务很少,但是创建了很多线程来处理,这样会造成大量线程都处于等待状态。

协程:在单线程里实现多任务的调度,并在单线程里维持多个任务间的切换。

减少上下文切换实战

通过减少线上大量WAITING的线程,来减少上下文切换次数。 第一步:用jstack命令dump线程信息,看看pid为3117的进程里的线程都在做什么。

sudo -u admin /opt/ifeve/java/bin/jstack 31177 > /home/tengfei.fangtf/dump17

第二步:统计所有线程分别处于什么状态,发现300多个线程处于WAITING(onobjectmonitor)状态。

[tengfei.fangtf@ifeve ~]$ grep java.lang.Thread.State dump17 | awk '{print $2$3$4$5}'
| sort | uniq -c
39 RUNNABLE
21 TIMED_WAITING(onobjectmonitor)
6 TIMED_WAITING(parking)
51 TIMED_WAITING(sleeping)
305 WAITING(onobjectmonitor)
3 WAITING(parking)

第三步:打开dump文件查看处于WAITING(onobjectmonitor)的线程在做什么。发现这些线程基本全是JBOSS的工作线程,在await。说明JBOSS线程池里线程接收到的任务太少,大量线程都闲着。

"http-0.0.0.0-7001-97" daemon prio=10 tid=0x000000004f6a8000 nid=0x555e in
Object.wait() [0x0000000052423000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on  (a org.apache.tomcat.util.net.AprEndpoint$Worker)
at java.lang.Object.wait(Object.java:485)
at org.apache.tomcat.util.net.AprEndpoint$Worker.await(AprEndpoint.java:1464)
- locked  (a org.apache.tomcat.util.net.AprEndpoint$Worker)
at org.apache.tomcat.util.net.AprEndpoint$Worker.run(AprEndpoint.java:1489)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)

第四步:减少JBOSS的工作线程数,找到JBOSS的线程池配置信息,将maxThreads降到100。

第五步:重启JBOSS,再dump线程信息,然后统计WAITING(onobjectmonitor)的线程,发现减少了175个。WAITING的线程少了,系统上下文切换的次数就会少,因为每一次从WAITTING到RUNNABLE都会进行一次上下文的切换。读者也可以使用vmstat命令测试一下。

[tengfei.fangtf@ifeve ~]$ grep java.lang.Thread.State dump17 | awk '{print $2$3$4$5}'
| sort | uniq -c
44 RUNNABLE
22 TIMED_WAITING(onobjectmonitor)
9 TIMED_WAITING(parking)
36 TIMED_WAITING(sleeping)
130 WAITING(onobjectmonitor)
1 WAITING(parking)
死锁

锁是个非常有用的工具,运用场景非常多,因为它使用起来非常简单,而且易于理解。但同时它也会带来一些困扰,那就是可能会引起死锁,一旦产生死锁,就会造成系统功能不可用。让我们先来看一段代码,这段代码会引起死锁,使线程t1和线程t2互相等待对方释放锁。

 现在我们介绍避免死锁的几个常见方法。

避免一个线程同时获取多个锁。 避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源。 尝试使用定时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。 对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况。

强烈建议多使用JDK并发包提供的并发容器和工具类来解决并发问题,因为这些类都已经通过了充分的测试和优化,均可解决了本章提到的几个挑战。

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