图像处理——数字图像处理

摘要

这里将介绍有关于的图像处理的一些基本的概念。同时主要是的参考了的博客的东西。但是后期本人也将添加有关于的自己本人的理解的一些东西。

1. 基本概念

图像是一个二维亮度函数f(x,y),（x,y)定义了空间坐标，f（x,y)该点的亮度或灰度。

数字图像是指图像f(x,y)在空间坐标和亮度的数字化。数字图像是由有有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素或像素

2. 关于视觉感知

• 人类的视觉系统能够适应光度级别范围很广，从夜视阈值到强闪光约有量级
• 人类的视觉不可能在整个范围内工作，它是利用改变整个灵敏度来完成大的光度变动，这即所谓的亮度适应现象
• 马赫现象：它是一种主观的边缘对比效应。当观察两块亮度不同的区域时，边界处亮度对比加强，使轮廓表现得特别明显。在下图中，每个条条的光的灰度不变，每个条的灰度值都不一样，在视觉感知中，灰度小（暗）的右边靠近灰度值高的，在灰度小的条的右边看上去变暗，灰度大的左边看上去变亮，但实际上的这整个条是不变的。

• 对比现象：同样两个灰色小方块，一个放在白色背景上，一个放在黑色背景上，结果在白色背景上的小方块看起来比黑色背景上的小方块要暗。

•  视觉错觉

• 图像形成模型：

当一幅图像从物理过程产生是，它的值正比于物理源的辐射能量。因此，f(x,y)一定是非零的和有限的。函数f(x,y)可由两个分量来表征：（1）入射到观察场景的光源总量和，即入射分量i(x,y)。（2)场景中物体反射光的总量，即反射分量r(x,y)。则：f(x,y)=i(x,y)r(x,y)，其中0