摘要
架构师在工作中经常会遇到数据库存储选型的问题，而市面上数据库产品众多，往往会无从下手，甚至有时候从业务开发到上线运维过程中会多次更换底层数据库，给整个研发中心带来不必要的额外工作。结合业务场景做数据库存储选型的时候，可以综合以下几个维度去考虑：
一、技术选型维度 1.1 业务是否需要保证ACID事务？事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性
需要ACIDMySQL、pg（PostgreSQL）等不需要ACIDMongoDB、hbase、cassandra等 1.2 要求低延迟 对性能要求极致，不担心数据丢失的选择memcache数据生命周期短，数据量相对小，性能要求高，需要存储灵活的数据结构：Redis一般scylladb>canssdra>hbase 1.3 是否高并发写入，随机读多于范围读？ 需要支持高并发写入，随机读多于范围读？hbase、cassandra，hbase范围读更优。 1.4 海量数据存储，支持水平扩展，分布式容错？ 需要支持海量数据存储，支持水平扩展，分布式容错NOSQL 如：resis、hbase、Cassandra、mongodb 1.5 需要全文搜索？ 支持全文搜索海量数据用Elasticsearch支持全文搜索数据量可控用pg GIST索引。 1.6 存储复杂数据模型？ 支持存储复杂数据模型文档数据库mongodb 1.7 OLTP OR OLAP OR离线分析? OLTP（联机事务处理）行存数据库 mysql 、pg OLAP（联机分析处理）列存数据库高压缩 gp 、clickhouse离线分析:hbase 1.8 金融级要求高可用、数据不丢 支持数据不丢 oceanbase、阿里云mysql金融版、mysql group replication 1.9 需要事务而且海量数据存储 分库分表drds、sharding-jdbc+关系型数据库newsqlTiDB 1.10 CAP权衡CAP： 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。
保证CA关系型数据库保证CPhbase、redis、mongodb保证APcassandra、riak 、couchdb 1.11 特殊业务场景 地理信息系统GISPG>ES>Mongodb 时序TaosDB>influxdb>opentsdb 1.12 开发角度，业务迭代快，需要schema free对开发友好：关系型数据库都行。另外就是MongoDB，不过也有两面性，不如关系型数据库有严格的约束，将任意类型的任意值插入任意集合，有时候会带来负面作用。
1.13 运维角度 易运维cassandra>hbase
