在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
图 - MySQL查询过程
1.2 优化的哲学优化有风险，涉足需谨慎
1.2.1 优化可能带来的问题优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！
对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。
保持现状或出现更差的情况都是失败！
1.2.2 优化的需求稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！
切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！
1.2.3 优化由谁参与在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
1.3 优化思路 1.3.1 优化什么在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
安全 ---> 数据可持续性
性能 ---> 数据的高性能访问
1.3.2 优化的范围有哪些存储、主机和操作系统方面:
主机架构稳定性
I/O规划及配置
Swap交换分区
OS内核参数和网络问题
应用程序方面:
应用程序稳定性
SQL语句性能
串行访问资源
性能欠佳会话管理
这个应用适不适合用MySQL
数据库优化方面:
内存
数据库结构(物理&逻辑)
实例配置
说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
1.3.3 优化维度数据库优化维度有四个:
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引
优化选择
优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引
优化效果:硬件 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表）
处理方向
明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然
1.5.2 硬件优化主机方面：
根据数据库类型，主机CPU选择、内存容量选择、磁盘选择
平衡内存和磁盘资源
随机的I/O和顺序的I/O
主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭
cpu的选择：
cpu的两个关键因素：核数、主频
根据不同的业务类型进行选择：
cpu密集型：计算比较多，OLTP 主频很高的cpu、核数还要多
IO密集型：查询比较，OLAP 核数要多，主频不一定高的
内存的选择：
OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。
OLTP类型数据一般内存是cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。
存储方面：
根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备
配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘)
对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas 、sata）
raid卡：主机raid卡选择：
实现操作系统磁盘的冗余（raid1）
平衡内存和磁盘资源
随机的I/O和顺序的I/O
主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要关闭。
网络设备方面：
使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
1.5.3 服务器硬件优化1、物理状态灯：
2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。
3、第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控
4、存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）， 日立（hds），IBM低端OEM hds，高端存储是自己技术，华为存储
1.5.4 系统优化Cpu：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：
MySQL尽量避免使用swap。
阿里云的服务器中默认swap为0
IO ：
raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略
Swap调整(不使用swap分区)
/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0（永久）这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。
当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。
这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。
值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多
IO调度策略
#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 临时修改为deadline永久修改
vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quietLinux系统内核参数优化
vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用户端口范围
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
fs.file-max=65535 # 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量 用户限制参数（mysql可以不设置以下配置）
vim /etc/security/limits.conf
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535业务应用和数据库应用独立,
防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)：
chkconfig --level 23456 acpid off
chkconfig --level 23456 anacron off
chkconfig --level 23456 autofs off
chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
chkconfig --level 23456 bluetooth off
chkconfig --level 23456 cups off
chkconfig --level 23456 firstboot off
chkconfig --level 23456 haldaemon off
chkconfig --level 23456 hplip off
chkconfig --level 23456 ip6tables off
chkconfig --level 23456 iptables off
chkconfig --level 23456 isdn off
chkconfig --level 23456 pcscd off
chkconfig --level 23456 sendmail off
chkconfig --level 23456 yum-updatesd off安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3
另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
1.6 数据库优化SQL优化方向：
执行计划、索引、SQL改写
架构优化方向：
高可用架构、高性能架构、分库分表
1.6.1 数据库参数优化调整：
实例整体（高级优化，扩展）：
thread_concurrency # 并发线程数量个数
sort_buffer_size # 排序缓存
read_buffer_size # 顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size # 随机读取缓存
key_buffer_size # 索引缓存
thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)连接层（基础优化）
设置合理的连接客户和连接方式
max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大
connect_timeout # 连接超时
max_user_connections # 最大用户连接数
skip-name-resolve # 跳过域名解析
wait_timeout # 等待超时
back_log # 可以在堆栈中的连接数量SQL层（基础优化）
query_cache_size： 查询缓存 >>> OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存，
但是一般不会超过GB
对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。
我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size # 100M以下
innodb_log_file_size # 100M 以下
innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N）
innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。
log_bin
max_binlog_cache_size # 可以不设置
max_binlog_size # 可以不设置
innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M[1] https://www.cnblogs.com/zishengY/p/6892345.html
[2] https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf
