前言
在企业软件领域，Java 依然是绝对王者，但它让开发者既爱又恨。一方面因为其丰富的生态和完善的工具支持，可以极大提升了应用开发效率；但在运行时效率方面，Java 也背负着”内存吞噬者“，“CPU撕裂者“的恶名，持续受到 NodeJS、Python、Golang、Rust 等新老语言的挑战。在技术社区，我们经常看到有人在唱衰 Java 技术，认为其不再符合云原生计算发展的趋势。我们先抛开这些观点，首先思考一下云原生对应用运行时的不同需求。
- 体积更小：对于微服务分布式架构而言，更小的体积意味着更少的下载带宽，更快的分发下载速度。
- 启动速度更快：对于传统单体应用，启动速度与运行效率相比不是一个关键的指标。原因是，这些应用重启和发布频率相对较低。然而对于需要快速迭代、水平扩展的微服务应用而言，更快的的启动速度就意味着更高的交付效率，和更加快速的回滚。尤其当你需要发布一个有数百个副本的应用时，缓慢的启动速度就是时间杀手。对于 Serverless 应用而言，端到端的冷启动速度则更为关键，即使底层容器技术可以实现百毫秒资源就绪，如果应用无法在 500ms 内完成启动，用户就会感知到访问延迟。
- 占用资源更少：运行
