Ehcache缓存设计原理

纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，是一个非常轻量级的缓存实现，Hibernate里面就集成了相关缓存功能。

• Ehcache架构图

核心概念

• cache manager 缓存管理器，以前只允许单例，现在可多实例

• cache 缓存管理器内可放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口，这是一个真正使用的缓存实例。 通过缓存管理器的模式，可在单个应用中轻松隔离多个缓存实例，独立服务于不同业务场景需求，缓存数据物理隔离，同时需要时又可共享。

• element 单条缓存数据的组成单位。

• system of record（SOR） 可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等，缓存就是从SOR中读取或者写入到SOR中去的。

整个Ehcache提供了对JSR、JMX等标准支持，能够较好的兼容和移植，同时对各类对象有较完善的监控管理机制。 它的缓存介质涵盖堆内存（heap）、堆外内存（BigMemory商用版本支持）和磁盘，各介质可独立设置属性和策略。 Ehcache最初是独立的本地缓存框架组件，在后期的发展中，结合Terracotta服务阵列模型，可以支持分布式缓存集群，主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信，如架构图左侧部分。

数据流转

• Flush 缓存条目向低层次移动。

• Fault：从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中，某一层发现自己的该缓存条目已经失效，就触发了Fault行为。
• Eviction：把缓存条目除去。
• Expiration：失效状态。
• Pinning：强制缓存条目保持在某一层。

下图反映数据在各个层之间的流转及各层数据的生命周期 L1:本地内存层 L2:Terracotta服务节点层

配置

<ehcache>  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>  <cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/> <cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/>