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最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。
Ehcache架构图
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cache manager 缓存管理器，可多实例
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cache
缓存管理器内可放置若干个cache，所有cache都实现了Ehcache接口，是实际使用的缓存实例，真正地存放数据。通过缓存管理器模式，即可实现在单应用中隔离多个缓存实例，各自独立服务不同业务场景，缓存数据物理隔离，同时需要时又可组合共享。
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element
单条缓存数据的组成单位。
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system of record（SOR）
实际缓存数据都是通过SOR读写的，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的DB。
它的缓存介质涵盖堆内存（heap）、堆外内存（BigMemory商用版本支持）和磁盘，各介质可独立设置属性和策略。 Ehcache最初是独立的本地缓存框架，随着发展，结合Terracotta服务阵列模型，可支持分布式缓存集群，主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信，如架构图左侧部分。
数据流转-
Flush 缓存条目向低层次移动
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Fault
从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中，某层发现自己的该缓存数据已失效，就触发Fault。
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Eviction
把缓存项除去
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Expiration
失效状态
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Pinning
强制缓存项保持在某层
数据流转生命周期
L1：本地内存层，L2:Terracotta服务节点层
配置虽然Ehcache支持磁盘持久化，但由于存在两级缓存介质。 在一级内存中的缓存，如果没有主动刷入磁盘，应用异常时依然会出现缓存数据丢失。 可按需将缓存刷到磁盘，将缓存刷到磁盘的操作cache.flush()。 对象的磁盘写入，前提是要将对象序列化。
特性-
快
Ehcache的多线程机制专门优化高并发场景
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简单
小小的jar包，简单配置开箱即用，单机场景更无需依赖其它组件
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多种缓存策略
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两级缓存（内存&磁盘）
相比一般本地缓存，有了磁盘，将可缓存更多数据
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监控
具有缓存和缓存管理器的监听接口，能更简单方便的进行缓存实例的监控管理
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支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
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超时
Ehcache的超时设置是针对整个cache实例的策略，而没有提供方便的细粒度单独key的超时处理。过期失效的缓存数据无法被GC回收，时间越长缓存越多，内存占用越大，内存泄露概率越大
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