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手把手教学妹CompletableFuture异步化,性能关系直接起飞!

发布时间:2021-04-18 10:42:32 ,浏览量:0

Guava 的冲击

由于 JDK1.5 Futrure 的 get 方法获取任务结果必须阻塞等待,Google 看不下去了,开发了 Guava 库

public static void main(String[] args) throws Exception { // 装饰器模式 ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(2)); ListenableFuture<String> future = service.submit(new MyCallable()); // 异步非阻塞:观察者模式  当ListenableFuture完成时,需要执行的程序 Futures.addCallback(future, new FutureCallback<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String s) { } @Override public void onFailure(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } }, service); log.info("do something in main"); Thread.sleep(1000); String result = future.get(); log.info("result:{}", result); } 

于是 java 开始慌了,jdk8 赶紧出招,于是直接抄个类似的即可。

用多线程优化性能,其实不过就是将串行操作变成并行操作。在串行转换成并行的过程中,一定会涉及到异步化,如下

// 以下两个方法都是耗时操作 doBizA(); doBizB(); 

现在是串行的,

为了提升性能,得把它们并行化,那具体实施起来该怎么做呢? 如下,创建俩子线程去执行即可。

new Thread(()->doBizA()).start(); new Thread(()->doBizB()).start(); 

主线程无需等待doBizA、doBizB的执行结果,即doBizA()和doBizB()两个操作是异步的。

异步化,是并行方案得以实施的基础,利用多线程优化性能这个核心方案得以实施的基础。所以异步编程很重要,因为优化性能是大厂的核心需求。JDK8提供CompletableFuture支持异步编程。

CompletableFuture的核心优势

3个任务:

  • 任务1:洗水壶、烧开水
  • 任务2负责洗茶壶、洗茶杯和拿茶叶
  • 任务3负责泡茶 任务3要等待任务1和任务2都完成后才能开始。

下面是代码实现会发现:无需手工维护线程,无需关注给任务分配线程

//任务1:洗水壶->烧开水 CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture.runAsync(()->{ System.out.println("T1:洗水壶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T1:烧开水..."); sleep(15, TimeUnit.SECONDS); }); //任务2:洗茶壶->洗茶杯->拿茶叶 CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ System.out.println("T2:洗茶壶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T2:洗茶杯..."); sleep(2, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("T2:拿茶叶..."); sleep(1, TimeUnit.SECONDS); return "龙井"; }); //任务3:任务1和任务2完成后执行:泡茶 CompletableFuture<String> f3 = f1.thenCombine(f2, (__, tf)->{ System.out.println("T1:拿到茶叶:" + tf); System.out.println("T1:泡茶..."); return "上茶:" + tf; }); //等待任务3执行结果 System.out.println(f3.join()); void sleep(int t, TimeUnit u) { try { u.sleep(t); }catch(InterruptedException e){} } 
// 一次执行结果: T1:洗水壶... T2:洗茶壶... T1:烧开水... T2:洗茶杯... T2:拿茶叶... T1:拿到茶叶:龙井
T1:泡茶... 上茶:龙井
创建CompletableFuture对象

创建CompletableFuture对象主要靠下面代码中展示的这4个

静态方法

头两个使用默认线程池。

runAsync(Runnable runnable)

Runnable 接口的run()方法没有返回值

supplyAsync(Supplier supplier)

Supplier接口的get()方法有返回值

CompletableFuture默认使用公共的ForkJoinPool线程池,这个线程池默认创建的线程数是CPU的核数(也可以通过JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism设置ForkJoinPool线程池的线程数)。

若所有CompletableFuture共享一个线程池,那么一旦有任务执行一些很慢的I/O操作,就会导致线程池中所有线程都阻塞在I/O操作上,从而造成线程饥饿,进而影响整个系统的性能。所以,推荐根据不同业务类型创建不同的线程池,以避免互相干扰。下两个方法可指定线程池

runAsync(Runnable runnable, Executor executor)

supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)

创建完CompletableFuture对象后,会自动异步执行runnable.run()或者supplier.get(),对一个异步操作,我们关注:

  • 异步操作什么时候结束
  • 如何获取异步操作的执行结果

因为CompletableFuture类实现了Future接口,所以这些都是通过Future接口解决的。 CompletableFuture类还实现了CompletionStage接口

CompletionStage接口

任务有时序关系,比如

  • 串行 比如烧水泡茶,其中洗水壶和烧开水
  • 并行 洗水壶、烧开水和洗茶壶、洗茶杯这两组任务之间
  • 汇聚 烧开水、拿茶叶这俩任务和泡茶就是汇聚

CompletionStage接口可清晰描述任务之间的这种时序关系,例如

f3 = f1.thenCombine(f2, ()->{}) 

描述的就是一种汇聚关系。烧水泡茶中的汇聚关系是一种

  • AND 聚合关系 AND指所有依赖的任务(烧开水和拿茶叶)都完成后才开始执行当前任务(泡茶)

还有

  • OR聚合关系 OR指的是依赖的任务只要有一个完成就可以执行当前任务。
1 串行关系

CompletionStage接口里面描述串行关系,主要是thenApply、thenAccept、thenRun和thenCompose这四个系列的接口。

thenApply系

fn的类型是接口Function,这个接口里与CompletionStage相关的方法是 R apply(T t) 该方法既能接收参数也支持返回值,所以thenApply系列方法返回的是CompletionStage。

thenAccept系

参数consumer的类型是接口Consumer,这个接口里与CompletionStage相关的方法是 void accept(T t) 该方法虽然支持参数,但不支持返回值,所以thenAccept系方法返回值是CompletionStage。

thenRun系

参数是Runnable,所以action既不能接收参数也不支持返回值,所以thenRun系列方法返回的也是CompletionStage。

Async表示异步执行fn、consumer或action。

thenCompose系

这个系列的方法会新创建出一个子流程,最终结果和thenApply系相同。

看如何使用thenApply()。 supplyAsync()启动一个异步流程,之后是两个串行操作。虽然这是一个异步流程,但任务1、2、3是串行执行,即2依赖1的执行结果,3依赖2的执行结果。

2 AND汇聚

主要是thenCombine、thenAcceptBoth和runAfterBoth系接口

3 OR汇聚

主要是applyToEither、acceptEither和runAfterEither系接口

CompletionStage applyToEither(other, fn); CompletionStage applyToEitherAsync(other, fn); CompletionStage acceptEither(other, consumer); CompletionStage acceptEitherAsync(other, consumer); CompletionStage runAfterEither(other, action); CompletionStage runAfterEitherAsync(other, action); 

如何使用applyToEither()描述OR汇聚关系。

CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int t = getRandom(5, 10); sleep(t, TimeUnit.SECONDS); return String.valueOf(t); }); CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ int t = getRandom(5, 10); sleep(t, TimeUnit.SECONDS); return String.valueOf(t); }); CompletableFuture<String> f3 = f1.applyToEither(f2,s -> s); System.out.println(f3.join()); 

CompletableFuture 中各种关系(并行、串行、聚合),支持的各种场景。 比如:线程A 等待线程B或线程C等待线程A、B 。

其实CountdownLatch、ThreadPoolExecutor 和Future 就是来解决这些关系场景的,现在有了 completableFuture,可以优先考虑使用 CompletableFuture。

4 异常处理

fn、consumer、action的核心方法都不允许抛受检异常,但无法限制它们抛运行时异常,例如下面的代码,执行 1/0 就会出现除0错误的运行时异常。 非异步编程里,可以用try/catch捕获并处理异常,异步编程里该如何处理呢? CompletionStage给出的方案很简单,使用这些方法处理异常和串行操作一样的,而且还支持链式编程。

CompletionStage exceptionally(fn); CompletionStage<R> whenComplete(consumer); CompletionStage<R> whenCompleteAsync(consumer); CompletionStage<R> handle(fn); CompletionStage<R> handleAsync(fn); 
  • exceptionally()类似try/catch中的catch
  • whenComplete()和handle()类似try/finally的finally,无论是否发生异常都会执行whenComplete()中的回调方法consumer和handle()中的回调方法fn whenComplete()不支持返回结果,handle()支持返回结果。

学了这么多,最后来看个例子:

//采购订单 PurchersOrder po; CompletableFuture<Boolean> cf = CompletableFuture.supplyAsync(()->{ // 在MySQL中查询规则 return findRuleByJdbc(); }).thenApply(r -> { // 规则校验 return check(po, r); }); Boolean isOk = cf.join(); 

如上代码问题在于:

  • 读数据库属于I/O操作,应定制单独的线程池,避免线程饥饿
  • 查出来的结果做为下一步处理的条件,若结果为空,没有对应处理
  • 异常未处理
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