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【MyBatis-plus】条件构造器详解

发布时间:2021-09-03 13:52:56 ,浏览量:0

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条件构造器 说明

以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的SQL中,例如:

query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age) 

以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true,如:

以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)

以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getMethod)

  • 以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R具体类型为SFunction时项目runtime不支持eclipse自家的编译器!!!
  • 以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
  • 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
警告

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输:

  1. wrapper 很重
  2. 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
  3. 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
  4. 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr
AbstractWrapper 说明
  • QueryWrapper(LambdaQueryWrapper)
  • UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper)

的父类 。用以生成 SQL 的 where 条件,entity 属性也用于生成 SQL 的 where 条件。

entity 生成的 where 条件与 使用各个 API 生成的 where 条件没有任何关联行为。

allEq
allEq(Map params)
allEq(Map params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map params, boolean null2IsNull)
  • 全部eq(或个别isNull) tip 个别参数说明: params:key为数据库字段名,value为字段值 null2IsNull: 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

  • 例1:allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null

  • 例2:allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params) allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 
个别参数说明

filter: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中 params与null2IsNull: 同上

  • 例1:allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
  • 例2:allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'
eq

等于 =

eq(R column, Object val) eq(boolean condition, R column, Object val) 
实例

eq("name", "老王")—>name = '老王'

ne
ne(R column, Object val) ne(boolean condition, R column, Object val) 
  • 不等于 <>
  • 例:ne("name", "老王")—>name <> '老王'
gt
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例:gt("age", 18)—>age > 18
ge
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例:ge("age", 18)—>age >= 18
lt
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例:lt("age", 18)—>age < 18
le
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例:le("age", 18)—>age <= 18
between
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例:between("age", 18, 30)—>age between 18 and 30
notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例:notBetween("age", 18, 30)—>age not between 18 and 30
like
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值%’
  • 例:like("name", "王")—>name like '%王%'
notLike
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘%值%’
  • 例:notLike("name", "王")—>name not like '%王%'
likeLeft
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值’
  • 例:likeLeft("name", "王")—>name like '%王'
likeRight
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘值%’
  • 例:likeRight("name", "王")—>name like '王%'
isNull
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例:isNull("name")—>name is null
isNotNull
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例:isNotNull("name")—>name is not null
in

字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)

in(R column, Collection<?> value) in(boolean condition, R column, Collection<?> value) 

in("age",{1,2,3})—>age in (1,2,3)

in(R column, Object... values) in(boolean condition, R column, Object... values) 

字段 IN (v0, v1, …)

in("age", 1, 2, 3)—>age in (1,2,3)

notIn
notIn(R column, Collection value)
notIn(boolean condition, R column, Collection value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例:notIn("age",{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, …)
  • 例:notIn("age", 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql
inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql语句 )
  • 例:inSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例:inSql("id", "select id from table where id < 3")—>id in (select id from table where id < 3)
notInSql
notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql语句 )
  • 例:notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例:notInSql("id", "select id from table where id < 3")—>id not in (select id from table where id < 3)
groupBy
groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分组:GROUP BY 字段, …
  • 例:groupBy("id", "name")—>group by id,name
orderByAsc

排序:ORDER BY 字段, … ASC

orderByAsc(R... columns) orderByAsc(boolean condition, R... columns) 
实例

orderByAsc("id", "name")—>order by id ASC,name ASC

orderByDesc
orderByDesc(R... columns) orderByDesc(boolean condition, R... columns) 
  • 排序:ORDER BY 字段, … DESC
  • 例:orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC
orderBy
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, …
  • 例:orderBy(true, true, "id", "name")—>order by id ASC,name ASC
having
having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql语句 )
  • 例:having("sum(age) > 10")—>having sum(age) > 10
  • 例:having("sum(age) > {0}", 11)—>having sum(age) > 11
func
func(Consumerconsumer)
func(boolean condition, Consumerconsumer)
  • func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)
  • 例:func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or
or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR ::: tip 注意事项: 主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接) :::
  • 例:eq("id",1).or().eq("name","老王")—>id = 1 or name = '老王'
or(Consumerconsumer)
or(boolean condition, Consumerconsumer)
  • OR 嵌套
  • 例:or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>or (name = '李白' and status <> '活着')
and
and(Consumerconsumer)
and(boolean condition, Consumerconsumer)
  • AND 嵌套
  • 例:and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>and (name = '李白' and status <> '活着')
nested
nested(Consumerconsumer)
nested(boolean condition, Consumerconsumer)
  • 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
  • 例:nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>(name = '李白' and status <> '活着')
apply-拼接SQL
apply(String applySql, Object... params) apply(boolean condition, String applySql, Object... params) 

该方法可用于数据库函数 动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!

实例

apply("id = 1")—>id = 1

  • 例:apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例:apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last
last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后 ::: tip 注意事项: 只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用 :::
  • 例:last("limit 1")
exists
exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql语句 )
  • 例:exists("select id from table where age = 1")—>exists (select id from table where age = 1)
notExists
notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
  • 例:notExists("select id from table where age = 1")—>not exists (select id from table where age = 1)
QueryWrapper

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件 及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取。

select
select(String... sqlSelect)
select(Predicatepredicate)
select(ClassentityClass, Predicatepredicate)
  • 设置查询字段 ::: tip 说明: 以上方法分为两类. 第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准 :::
  • 例:select("id", "name", "age")
  • 例:select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))
UpdateWrapper

::: tip 说明: 继承自AbstractWrapper,自身的内部属性entity也用于生成 where 条件 及LambdaUpdateWrapper, 可以通过new UpdateWrapper().lambda()方法获取! :::

set
set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例:set("name", "老李头")
  • 例:set("name", "")—>数据库字段值变为空字符串
  • 例:set("name", null)—>数据库字段值变为null
setSql
setSql(String sql) 
  • 设置 SET 部分 SQL
  • 例:setSql("name = '老李头'")
lambda
  • 获取LambdaWrapper 在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper 在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper
使用 Wrapper 自定义SQL

::: tip 注意事项: 需要mybatis-plus版本 >=3.0.7 param 参数名要么叫ew,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER) 使用${ew.customSqlSegment} 不支持Wrapper内的entity生成where语句 :::

kotlin持久化对象定义最佳实践

由于kotlin相比于java多了数据对象(data class),在未说明情况下可能会混用。建议按照以下形式定义持久化对象

@TableName("sys_user") class User { @TableId(type = IdType.AUTO) var id: Int? = null @TableField("username") var name: String? = null var roleId: Int? = null } 

注意:这里的TableId及TableField并非必要,只是为了展示Mybatis-Plus中的annotation使用

这里所有成员都需要定义为可空类型(?),并赋予null的初始值,方便我们在以下场景中使用(类似java中的updateSelective)

val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2) val newRecord = User() newRecord.name = "newName" userMapper!!.update(newRecord, wrapper) 

不建议使用data class及全参数构造方法,这样我们会写很多不必要的null来构造一个空对象

用注解
@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}") List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper); 
用XML
List<MysqlData> getAll(Wrapper ew); 
<select id="getAll" resultType="MysqlData"> SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}  // 创建lambda 条件构造器 的三种方法 //  LambdaQueryWrapperlambda2 = new LambdaQueryWrapper<>(); //  LambdaQueryWrapperlambda = new QueryWrapper().lambda(); LambdaQueryWrapper<User> lambda3 = Wrappers.<User>lambdaQuery(); lambda3.like(User::getName, "雨").lt(User::getAge, 40); List<User> users = userMapper.selectList(lambda3); users.forEach(System.out::println); } 
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