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大盘点|无人驾驶领域的综述汇总

发布时间:2021-04-07 07:00:00 ,浏览量:1

作者丨王方浩@知乎

来源丨https://www.zhihu.com/question/355954682/answer/897296676

编辑丨3D视觉工坊

这个问题算是很符合我当前的情况,对无人驾驶还不太熟悉,同时又想快速的加深了解,获取state-of-art的方法。下面是整理的相关综述论文,欢迎补充:

1. 自动驾驶综述

1.Self-Driving Cars: A Survey

2.Towards Fully Autonomous Driving: Systems and Algorithms

3.A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies

2. 定位

下面总结了目前主流的定位方法,以及其优缺点,参考"A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies"需要的自取

1)state-of-art定位综述

A survey of the state-of-the-art localization techniques and their potentials for autonomous vehicle applications

2)SLAM方法在自动驾驶领域应用综述

Simultaneous localization and mapping: A survey of current trends in autonomous driving

3)斯坦福DARPA比赛开山之作,主要是关于SLAM方法

Map-Based Precision Vehicle Localization in Urban Environments Robust Vehicle Localization in Urban Environments Using Probabilistic Maps

4)百度GNSS和点云定位融合方案

Robust and Precise Vehicle Localization based on Multi-sensor Fusion in Diverse City Scenes

3. 感知

1)计算机视觉在自动驾驶应用综述

Computer Vision for Autonomous Vehicles:Problems, Datasets and State-of-the-Art

2)物体识别综述

  • Object Detection With Deep Learning: A Review

  • 50 Years of object recognition: Directions forward

  • Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey

3) 道路和车道识别

Recent progress in road and lane detection: a survey

4)传感器融合

  • Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art

  • A Review of Data Fusion Techniques

  • A COMPREHENSIVE REVIEW OF THE MULTI-SENSOR DATA FUSION ARCHITECTURES

  • A Survey of Multisensor Fusion Techniques, Architectures and Methodologies

5)多目标跟踪

  • DEEP LEARNING IN VIDEO MULTI-OBJECT TRACKING: A SURVEY

  • Deep Learning for Visual Tracking: A Comprehensive Survey

  • Multiple Object Tracking: A Literature Review

  • Learning to Divide and Conquer for Online Multi-Target Tracking

  • An Experimental Survey on Correlation Filter-based Tracking

4.预测

  • A Review of Tracking, Prediction and Decision Making Methods for Autonomous Driving

  • Human Motion Trajectory Prediction: A Survey

  • Deep Learning-based Vehicle Behaviour Prediction For Autonomous Driving Applications: A Review

  • A survey on motion prediction and risk assessment for intelligent vehicles

5. 规划控制

1)综述论文

  • A Survey of Motion Planning and ControlTechniques for Self-driving Urban Vehicles

  • A Review of Motion Planning Techniques for Automated Vehicles

2)百度EMplanner论文

Baidu Apollo EM Motion Planner

6. 推荐

A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies(https://arxiv.org/abs/1906.05113)

非常推荐这篇综述论文,一是比较新,二是把其它的综述论文也对比了一下,表格如下,需要论文的自取

7. 下面是整理的无人驾驶相关网课,书籍以及论文,欢迎补充

王方浩:自动驾驶学习资料集合(https://zhuanlan.zhihu.com/p/58422485)

本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

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