算法、数据、算力后，中国人工智能开发的又一环节“AI模型”得到市场关注。
10月底，服务器公司浪潮信息发布了开源人工智能巨量模型“源1.0”，主要针对自然语言处理领域，即语言模型，意在吸引更多开发者进行人工智能自然语言应用探索。
所谓语言模型，就是让机器理解并预测人类语言的技术。源、GPT-3被通称为 “大型语言模型”，指的是一种利用深度学习的算法，通过数千本书和互联网的大量文本进行训练，将单词和短语串在一起。
2020年，美国人工智能非营利组织OpenAI曾发布GPT-3模型，参数量首次突破千亿大关，达到1750亿，采用570GB训练数据集，可以答题、翻译、写文章等，吸引了全球AI行业的目光。《麻省理工科技评论》就评价GPT-3：“人们认为可以写出任何东西：同人小说、哲学辩论、甚至代码。人们甚至就GPT-3是否是第一个通用人工智能展开争论。”
自那以后，国内就在积极推进这类大模型在中文世界的落地。阿里巴巴曾联合清华大学，在今年3月发布了参数规模达1000亿的中文预训练模型M6，可应用于电商产品描述生成、问答、中国诗歌生成等任务。今年4月，华为发布华为云盘古大模型，开发者只需少量行业数据，就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型。
本次浪潮发布的源1.0在规格上达到了新高。浪潮表示，源1.0模型参数规模为2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB。相比GPT-3模型，源1.0的参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。
