在碳中和、碳达峰目标下，传统数据中心向新型数据中心的转型正引起越来越多的关注。
据统计， 2020 年国内数据中心总用电量达到1969. 6 亿千瓦时。预计至 2023 年，中国数据中心总用电量将达到2667. 92 亿千瓦时，年复合增长率达到10.64%。数据中心行业面临巨大能源压力，数据中心加强节能减排已刻不容缓。
数据中心从诞生到现在，一直在不断演进和升级。如今随着人工智能、深度学习与数据中心的融合，以AI代表的智能化技术成为数据中心转型升级最佳搭档。
如今数据中心工作负载量呈螺旋式增长，越来越多的企业开始寻求采用人工智能技术帮助他们减轻IT团队的管理负担，同时提高效率，并削减开支，实现从传统数据中心向新型数据中心的转型。
工信部《新型数据中心发展三年行动计划（2021- 2023 年）》指出，着重引导新型数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色低碳发展道路。推动绿色数据中心创建、运维和改造，鼓励应用高效IT设备、制冷系统、供配电系统、辅助系统技术产品。
越来越多的企业开始努力使数据中心的工作负载合理化，并加速采用AI智能技术，对数据中心上的工作负载进行智能分析，把工作负载科学合理地自动分布到基础设施上，基础设施真正做到高效和动态节能，这就需要对基础设施的设计和布局以及IT运营模型做出巨大的改变。
随着人工智能技术的加入，未来的数据中心将与现在的数据中心设施大不相同。那么人工智能将给数据中心带来哪些改变呢？
