追溯人工智能的发展史我们不难发现，从 20 世纪 50 年代初期的萌芽，到近几年的爆发式增长，人工智能的发展可以说是几经波折。究其原因，跟人工智能的发展三要素（数据、算力、模型）有很大关系，要想AI应用更好的落地，三者缺一不可。
数据中心则天然具备算力和数据两大要素，随着数据中心AI分析模型的完善，数据中心成为AI落地的最佳实践。数据中心与AI的结合将带来诸多优势：
1.优化工作负载。AI可以帮助企业以最有效自动化的方式运行工作负载。通过使用AI和机器学习，可以从过去的数据中学习，并更有效地在高峰时段分配工作负载。这样做可以帮助数据中心提升效率，节能减排。
2.优化人员配置。在数字时代，雇用合适的人是一项巨大的挑战，人工智能可以自动化执行许多任务，帮助优化人员的工作内容，让每个员工发挥出最大的价值。
3.提升能源效率。基于AI的系统能够更好地优化供暖和制冷系统，进而可以帮助数据中心降低电费。AI还可以用于帮助创建更高效的数据中心的设计，以及检测和优化很少使用的应用程序或服务器。
4.提升安全性。AI可以在数据中心的安全运营中心中广泛使用。通过分析来自多个系统的事件和输入，并设计适当的事件响应系统，补充当前的安全事件和事件管理（SIEM）系统。
综合来看，随着以AI代表的智能化技术被纳入到数据中心版块，未来将给数据中心带来诸多优势，在提高生产效率的同时为我国节能减排做出突出贡献。其实，目前国内有一家数据中心服务提供商已经尝试用人工智能来对大型数据中心转型升级，这家厂商就是有孚网络。
