第二，随着深度学习模型的提出，我们在过去研究人工神经网络的基础上，引入深度学习的这种设计理念，让模型的识别的准确率得到极大的提升；
第三，就是计算能力的提高，处理器芯片，计算机的效能达到了前所未有的高度，可以让我们在很低成本就可以获得非常高的计算能力，可以让深度学习模型得以快速训练，也得以让大量人工智能应用，可以在很多终端设备上有非常好的运行。
这三个条件也是促进近些年人工智能快速发展的很重要的条件。
如果谈到应用，我们每个人在生活当中都有或多或少的体会，我举一个例子，我的小女儿现在上二年级，她现在每天早上起来第一句话就是“小度小度，今天几度？” 然后根据小度的回答，她可以自己去选择怎么穿衣服，这也能体现出人工智能现阶段已经渗透在我们生活、学习、工作的方方面面，但是它还没有真正实现沉浸式一些场景。
总而言之我认为我们各个方面都在向智能化发展，从早期的信息化到数字化，再到现在智能化的初级阶段，很多应用都开始逐渐的智能，让我们可以花更少的代价去获得更优的选择和结果，但我们也要看到当前的人工智能还是弱人工智能。
现阶段的人工智能也只能在某些领域里面达到超出人们预期的水平，比如说前面讲到的下象棋，玩某些电脑游戏等，当然这是个不断探索的过程，比如智能驾驶等其实都是人工智能在工业上非常吸引人的应用，目前我们的学者也在积极探索中。
