人工智能如何定制网络钓鱼攻击以使其更有效或创建模仿名人

　　法规遵从性增加了对保护什么和如何保护的要求，从而进一步增加了信息安全的负担。必须执行额外的数据加密、访问控制、隐私保护、身份验证方法和报告，具体取决于哪些法规会影响您的组织。网络安全专业人员现在必须实施他们认为必要的保护措施和法律要求的额外保护措施，如果遭到黑客攻击，他们将面临处罚或披露要求。 　　对手很快就会使用人工智能来加强他们的攻击——如果他们还没有的话。研究人员已经展示了人工智能如何定制网络钓鱼攻击以使其更有效或创建模仿名人或听起来完全像你老板的“深度伪造”声音。域生成算法会自动生成可以传播恶意软件的新 URL，而不会被基于 DNS 的安全网关列入黑名单。僵尸网络已经使用简单的人工智能概念来寻找最脆弱的机器并解决网络防御问题。较新的病毒已经改变了它们自己的代码，反复更改它们的位置，甚至禁用或修改受感染机器上的反恶意软件以避免检测。这些都是用于增强网络攻击的基本或简单人工智能的例子。 　　为应对威胁风暴的挑战，IT 安全专业人员严重短缺。根据美国商务部拨款最近进行的一项研究，全国约有 950,000 人从事网络安全工作，但有超过 450,000 个网络安全职位空缺。因此，您不能通过自己的方式进入安全性和合规性。 　　为什么需要人工智能 　　人工智能可以在五个领域帮助检测和预防发生的安全威胁： 　　1) 比人类筛选更多的数据 　　需要检查的数据量是巨大的，并且变得超出任何人，甚至是团队可以合理筛选的范围。人类信息安全调查通常仅在确认或至少怀疑违规后才会进行。当威胁更加有限时，少数人可以合理地对所有防病毒和防火墙警报做出反应，并有信心应对大多数安全威胁。但是现在，所有服务器上的所有数据和每个网络连接上的所有流量都可能受到怀疑，可信用户与通过VPN连接的不可信用户混在一起、Web 应用程序网关和基于云的应用程序。使用传统日志记录或遥测工具的人每天最多只能采样几 GB 的数据，但基于 AI 的网络安全每天可以审查和分析 TB 级的数据，以检测恶意软件、黑客攻击、数据泄露或成功或正在进行的证据攻击。