在编程技术的早期，使用汇编语言是编程的常态

　　艾达·拉芙蕾丝，19世纪女英国的一位女数学家，诗人拜伦之女，在一份1843年出版的笔记中针对查尔斯·巴贝奇设计的世界上第一台可编程计算机提出建议，对机器进行编程以计算伯努利数的数据输入，这个最终遗憾留于纸上的设想被认为是第一个计算机程序。 　　103年后，美国人莫克利和艾克特发明了世界上第一台通用计算机“ENIAC”。1971年，Kenbak Corporation的Kenbak-1诞生，人类历史上首次个人电脑的普及迹象出现。 　　然后是2.97亿台，这是2020年全年全球PC市场的出货量数据。全球互联网的年耗电量在2017年已经超过2万亿度电，接近美国整个国家年用电量的一半，需要200个三峡大坝高负荷运转来抵兑。今时今日，日常的工作与生活已无法远离计算机。 　　与此同时，一个疑问在近几年屡次回头看向那位178年前的女性先驱：未来，程序员会消失吗？ 　　人工智能站在这个天平的另一侧，机器代替人类思考的浪漫幻想在经历过几次低潮后，在21世纪的第二个10年里再度进入蓬勃发展的阶段。诸如Open AI Codex和Github Autopilot的出现则让那个虚无缥缈的发问越来越有了些逼近现实的味道。 　　今年八月Open AI发布最新技术Codex API，这个技术指向自然语言与代码之间的转化。OpenAI表示Codex API已经支持包括Python、JavaScript、Ruby等多种主流编程语言。可以将简单的自然语言（比如英语）转变成代码并且代替用户执行。这意味着毫无编码基础的普通人只要能用规则的人类语言给出需求，相应的程序就能被编写出来。 　　在编程技术的早期，使用汇编语言是编程的常态，之后这种繁琐的“低级语言”被另一种“高级语言”替代，也就是Python、Java、C、C++、这样的编程语言，这在编程效率，可读性以及与人类正常思维逻辑的贴近上更进一步。而“高级语言”之后的下一步趋势则是低代码或无码，开发者的工作进一步简化为顶层的决策者，不同经验水平的开发人员通过图形用户界面，使用拖放式组件和模型驱动逻辑来创造应用程序。低代码到无码的进一步开发降维，则几乎完全依赖于人工智能的发展。