AI是否可以成为未来最好的围棋手，可能永远不会

　　李开复：我很早就知道这会发生，因为当时我和我同学一起谈论过计算机游戏的机器学习以及国际象棋的复杂性。 　　所以我和这个朋友当时或多或少在硬件方面有了一些进步，我们希望在未来10或15年内成为大师或者世界冠军。 　　我必须得说我这个朋友是一个出色的硬件工程师，他建造出了一台专门用来下象棋的超级计算机，所以说机器超过人类这一点，我一点都不意外。 　　真正令我惊讶的是我看围棋比赛的时候，我认为围棋比象棋要难很多。我不知道AI是否可以成为未来最好的围棋手，可能永远不会。 　　但后来阿法狗的出现，我才意识到我的想法是错误的。 　　问：在理解人的大脑这一方面，我们有认知到5%吗？或者10%？还是说我们只了解了一些皮毛？ 　　李开复：肯定是5%甚至更低。 　　我们现在只知道一些关于大脑的部分功能，以及由此得到的一些猜测，但是我们不知道我们的大脑如何输入和输出信息的，我们不知道这些信息存储的格式，我们不知道有多少事情是我们理所当然的，我们也不知道我们要怎样去做。 　　分析思维、类比、跨领域思考，像这些都不是简单的创造或开箱即用。我们不知道我们从哪感知到自我意识和情感，以及我们是如何获得同情和爱的。 　　我们真的没有任何关于如何做这些事情的线索，我认为我们距离目标的实现还需要几十年的时间。 　　问：我认为2012年是一个转折点，因为那年我们开始关注神经网络。究竟什么是人工神经元？它是如何工作的？你试图在你的书中解释，但它确实改变了AI未来实际运行的方式。 　　李开复：对的。 　　神经网络是由三位杰出的研究人员发明的一组技术。他们像我一样，大约在三四十年前就开始研究。他们大胆猜想我们是否能架构出一组类似于人类大脑的神经网络。 　　他们意识到与其教授规则，不如向这些神经网络传输一些事例，这些例子被输入到神经网络中，你告诉它你想得到的答案，这些神经网络就会自我调整以获得这块数据，最终获得结果。