发挥人工智能潜能，只需要少数人获得的先进技能和专业知识

　　同时，从总体来看，在人工智能的发展中，目前发展中国家话语权较少；在国家内部，发挥人工智能潜能，只需要少数人获得的先进技能和专业知识，如果这种不平衡持续下去，会出现掉队的数字弱势群体，数字鸿沟将持续扩大。 　　在清华大学公共管理学院教授、清华大学智库中心主任苏竣看来，在这场人工智能掀起的人类社会剧变中，我们需要科学的方法来研究和应对科学技术带来的种种风险、问题和挑战。不但要关注技术本身，更要关注技术对社会的影响，需要做长周期、多学科、宽领域的观察、研究，通过实践的积累，通过实验去深刻理解人类社会转型的过程机理，全方位回应来自学术界，以及每个普通的人的关切。 　　“因此，政策制定者必须具备前瞻性的思维，不能仅解决当下的问题，还必须要预见未来的挑战。”白雅婷指出。 　　治理标准的统一并不容易 　　对于人工智能治理的路径，专家们已有共识。 　　中科院院士、清华大学校长邱勇指出，人工智能治理必须协同多元主体，经过多维目标，融合多元价值，加强全球合作与对话，构建平衡、包容的人工智能治理体系。 　　然而，这些原则的具体落地并不是那么简单。据统计，目前全世界已有160多套组织、国家等建立的人工智能道德和治理原则，但缺少将这些独立的倡议结合起来的框架和标准；且在数据、算法、算力、场景等方面面临许多挑战。 　　11月24日，联合国教科文组织在法国巴黎发布了《人工智能伦理建议书》，这是全球首个针对人工智能伦理制定的规范框架。 　　据世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克介绍，这个建议书的制定付出了艰辛的过程。 　　早在2020年年初，建议书就在网上公开征求意见。在当时意见基础上，在全球遴选了24人组成特殊专家组，其中考虑了性别平衡、区域平衡、学科平衡等；通过专家组多轮讨论和修改后，第一轮修改草稿在线征求意见，收到了来自90多个国家的5000多条意见；在此基础上继续修改，并在全球6个地区（涉及亚太、欧洲、非洲等），与涉及102个成员国代表开展在线协商；定稿后再由联合国教科文组织总干事发送给193个成员国征求意见，最终才正式通过。