人工智能在强天气预报上的优势很明显 准确性比较强

　　1987年出生的周康辉今年34岁，目前是国家气象中心强天气预报中心的预报员。利用人工智能预报强对流天气，是他的研究方向。 　　到现在，周康辉已经与“人工智能+强对流天气预报”打了六年交道。“预报员值班很辛苦，应该有一些更加自动化的方式让预报员轻松一点。”减少预报员的工作压力，就是周康辉坚持研究的初心。 　　人工智能的利与弊 　　人工智能在强天气预报上的优势很明显。 　　在不久前“十四运”开幕式前，有过一个小插曲。“开幕式时间是晚上8点，在此前已经预报到可能出现降水，但它什么时间会影响到场馆并不确定。”周康辉说。于是，以人工智能为主导的“客观预报”与以预报员为主导的“主观预报”进行了一场小小的比赛。 　　“人工智能产品判断，未来3小时降水都不会影响到场馆；而首席预报员则推算出大概一个小时左右降水会到达会场。”经实况检验，当天的降水22时才出现，人工智能取得胜利。 　　事实上，几年来，通过这样大大小小的“比赛”，两种预报方式互相检验过多次，以强对流潜势预报为例，雷暴和短时强降水与预报员主观预报相比，TS评分（预报准确率）提升都在15%以上，雷暴大风和冰雹提升50%以上。对此，周康辉的理解是，原来的客观预报产品，是预报员发挥主观能动性，从有限数据里提取一些特征，而人工智能可以从海量数据里自动提取特征，“越发大量的样本学习之后，得出的非线性特征也就更明显。” 　　但是看上去已经比常规客观预报跑得更远的人工智能预报，还是没能获得所有人的认可。人工智能虽然预报出的结果通常比预报员更为准确，但是却很难对它的计算方法进行科学解释。“所以有很多专家不是很信任它，这是人工智能预报发展的较大阻碍之一。” 周康辉说，但通过国家的大力支持，业务人员接触到越来越多的人工智能产品，这种情况也正在逐渐好转。近几年，中国气象局印发《加强气象科技创新工作行动计划》《“十四五”气象预报业务发展规划》等相关指导文件，进一步促进人工智能的发展应用。