智慧+机械 让传统产业拥有“最强大脑”

　　近年来，重庆大学大力促进机械、电气、土木等传统优势学科与人工智能等新兴学科深度融合，面向国家重大战略需求，积极推进传统学科守正创新，加快优化重组学科队伍，大力培养国家和区域产业急需人才，更好支撑和服务地方产业转型升级，助推经济高质量发展。 　　张宗益 　　重庆大学校长 　　16项一等奖、8项二等奖、1项三等奖；牵头获得一等奖项目成果数占全市一等奖的50%，再创历史新高……在最近举行的2020年度重庆市科学技术奖励大会上，重庆大学斩获多个奖项，交上了一份科技创新的闪亮答卷。 　　体制机制的创新推动着高质量成果不断产出。近年来，重庆大学围绕国家发展和地方建设需要，制定“人工智能+学科群”建设计划，促进传统优势学科和人工智能学科交叉融合；建设了九大智慧学科群，在“双一流”建设过程中激活学科发展的内生动力，大力营造学科交叉融合氛围，厚植学科交叉融合土壤，不仅实现了学科建设的快速突破，也为支撑产业发展、服务国家发展和地方建设下好“先手棋”。 　　智慧+机械 让传统产业拥有“最强大脑” 　　“高精度数控蜗轮母机这一成果打破了国外的垄断，让我们国家在该领域高端数控机床的生产上不再受制于人！”重庆大学机械与运载工程学院研究员王四宝说，被誉为“工业母机”的机床，是整个装备制造业的核心生产基础，尤其是超高精度机床等顶级机床，其技术水平直接反映了一个国家制造业的整体竞争力。在重庆大学教授王时龙的带领下，该校研发团队发明了高精度蜗轮母机误差溯源及调控技术，成功研发出国内首台具有在机检测功能的高精度数控蜗轮母机。 　　不止这一项突破性的成果，机械与运载工程学院在2020年度重庆市科学技术奖励大会上获得了4项一等奖，涉及机械传动、新能源汽车等多个领域。 　　“产业发展需要相关学科的支撑和引领。未来机械学科要发展，也要加强与产业的协同创新，不断夯实学科传统优势和特色，大力推进跨学科交叉融合创新，构筑发展新动能。”重庆大学机械与运载工程学院副院长曹华军说，在王时龙的带领下，学院已经开展科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目的科研攻关，将新一代人工智能技术与传统机械制造技术深度融合，攻关智能制造的关键理论和技术难题，推动传统制造业转型升级。 　　曹华军说，机械和汽车都是重庆大学的老牌学院，但2021年该校将机械工程学院、汽车工程学院、机械传动国家重点实验室以及重庆自主品牌汽车国家级2011协同创新中心组建为机械与运载工程学院，就是希望能进一步整合优势资源，推进学科和平台的深度交叉融合，提升科教融合、跨界协同培养卓越创新人才的能力，构筑服务国家重大需求和区域经济主战场的战略科技力量，支撑机械工程一流学科高水平建设。未来机械工程学院在重点发展高性能传动基础件、绿色智能制造、新能源与智能网联汽车3个特色优势学科的同时，也要积极拓展智能无人系统及装备、生物医学机器人技术2个学科交叉新方向。