数据标注是传统制造升级为智能制造、信息计算升级为人工智能的必要环节

　　“每当有人问起我的职业，我回答是数据标注师的时候，对方的脸上总是写满了问号。”李宇龙说。 　　李宇龙在人工智能基础数据产业基地从事数据标注工作已经5年了。他说，自己和许多同事目前最大的心愿就是，希望有一天大家提起数据标注师就像提起教师、医生一样熟悉，期待有越来越多的人了解这个行业。 　　省工信厅不久前印发的《山西省“十四五”大数据发展应用规划》中明确提出：我省将加快发展数据资源共享、人工智能算法模型研发、训练测试验证、产品服务应用等数据标注服务链条，推动“机器+人工”标注、机器智能标注等能力升级，打造完整的数据标注服务体系。李宇龙的心愿，有望在短期内实现。 　　数据标注，不仅仅是“标注” 　　什么是数据标注？简单来说，就是通过对数据贴标签、做记号、标颜色或划重点的方式，标注出其中目标数据的不同点、相似点或类别，以此达到让机器学习的功能。“数据标注是传统制造升级为智能制造、信息计算升级为人工智能的必要环节，其质量直接决定着机器智能化的程度，是它们让机器成为‘天才’。”省工信厅大数据办相关人士的解释很专业。 　　鲜为人知的是，人工智能是需要被人为教导训练而成。人工智能所需要的教导，背后是经过大量的学习训练而成。机器并不能理解原始数据，这些原始数据需要人为的“标签化”，通过标注赋予这些数据能够被机器所识别的特性，才可以被用于训练。正是依据这些大量而有效的数据总结规律，机器和人工智能才能最终形成自己的工作模式，变得越来越“聪明”。 　　正因如此，人工智能行业有句话：有多少智能，背后就有多少人工。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们的工作是教会AI认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。 　　李宇龙虽然从未见过自动驾驶汽车，但他最近正在做的工作却与自动驾驶技术的AI算法息息相关。“你看，把汽车框起来，都打成白色的点，就代表这是一个障碍物。”随着李宇龙鼠标的快速滑动，屏幕上的点云图不断翻转，一个个针尖大的数据点被标注在图中不同物体上——蓝色是路面、绿色是绿植、红色是路沿、白色是障碍物。事实上，自动驾驶汽车眼中的世界就是一幅幅不断变幻的点云图。数据标注师要做的就是对照摄像头拍摄的照片，赋予这些点云图以准确的含义。 　　记者采访中了解到，现在数据标注的内容已经从图片拓展到语音，数据集中除了自动驾驶，还有医疗CT、人脸等，语音数据除了有普通话、各地方言外还有外语，这些数据集涵盖的范围越来越广，使得行业对数据标注师的要求也越来越高。 　　市场需求量将呈井喷式增长 　　众所周知，数据服务领域与人工智能的发展息息相关。通过每天数千次的重复动作，数据标注这项工作便和无人驾驶、人脸支付、智能家居、智慧医疗等前沿科技产生了紧密的联系。 　　记者了解到，目前，数据标注的技术门槛并不高，只要能熟练操作电脑，经过一定的培训就能上岗，招工人群较为广泛。