NoSQL 数据库的四大分类如下
键值（key-value）存储数据库相关的产品：Tokyo Cabinet/Tyrant 、 Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载 数据模型：一系列键值对 优势：快速查询 劣势：存储的数据缺少结构化
列存储数据库相关产品：Cassandra、HBase、Riak 典型应用：分布式的文件系统 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式拓展 劣势：功能相对局限
文档型数据库相关产品：CouchDB、MongoDB 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的） 数据模型：一系列键值对 优势：数据结构要求不严格 劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形数据库相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用：社交网络 数据模型：图结构 优势：利用图结构相关算法 劣势：需要对整个图计算才能得到结果，不容易做分布式的集群方案
