此种规则是取模运算与范围约束的结合,主要为了后续数据迁移做准备,即可以自主决定取模后数据的节点分布。
user_id
sharding-by-pattern
256
2
partition-pattern.txt
partition-pattern.txt:
partition-pattern.txt
# id partition range start-end ,data node index
###### first host configuration
1-32=0
33-64=1
65-96=2
97-128=3
######## second host configuration
129-160=4
161-192=5
193-224=6
225-256=7
0-0=7
配置说明:
上面columns 标识将要分片的表字段,algorithm 分片函数,patternValue 即求模基数,defaoultNode 默认节点,如果配置了默认,则不会按照求模运算。
mapFile 配置文件路径 配置文件中,1-32 即代表id%256后分布的范围,如果在1-32则在分区1,其他类推,如果id非数据,则会分配在defaoultNode
默认节点
String idVal = “0”;
Assert.assertEquals(true, 7 == autoPartition.calculate(idVal));
idVal = “45a”;
Assert.assertEquals(true, 2 == autoPartition.calculate(idVal));