您当前的位置: 首页 >  ar

27 MAPREDUCE与YARN

杨林伟 发布时间:2019-08-08 10:34:38 ,浏览量:1

YARN概述

Yarn 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台。

而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

YARN的重要概念

1、yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制

2、yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责分配资源)

3、yarn中的主管角色叫ResourceManager

4、yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager

5、这样一来,yarn其实就与运行的用户程序完全解耦,就意味着yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种),比如mapreduce、storm程序,spark程序,tez ……

6、所以,spark、storm等运算框架都可以整合在yarn上运行,只要他们各自的框架中有符合yarn规范的资源请求机制即可

7、Yarn就成为一个通用的资源调度平台,从此,企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上,提高资源利用率,方便数据共享。

Yarn中运行运算程序的示例

mapreduce程序的调度过程,如下图 在这里插入图片描述

关注
打赏
1688896170
查看更多评论

杨林伟

暂无认证

  • 1浏览

    0关注

    3183博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文
立即登录/注册

微信扫码登录

0.1035s