1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等）
2、只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
3、Hive 中包含以下数据模型：DB、Table，External Table，Partition，Bucket。
- db：在hdfs中表现为
${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 - table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹
- external table：外部表, 与table类似，不过其数据存放位置可以在任意指定路径 普通表: 删除表后, hdfs上的文件都删了 External外部表删除后, hdfs上的文件没有删除, 只是把文件删除了
- partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录
- bucket：桶, 在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件, 会根据不同的文件把数据放到不同的文件中
