185 RDD API - Action

动作含义reduce(func)通过func函数聚集RDD中的所有元素，这个功能必须是课交换且可并联的collect()在驱动程序中，以数组的形式返回数据集的所有元素count()返回RDD的元素个数first()返回RDD的第一个元素（类似于take(1)）take(n)返回一个由数据集的前n个元素组成的数组takeSample(withReplacement,num, [seed])返回一个数组，该数组由从数据集中随机采样的num个元素组成，可以选择是否用随机数替换不足的部分，seed用于指定随机数生成器种子takeOrdered(n, [ordering])saveAsTextFile(path)将数据集的元素以textfile的形式保存到HDFS文件系统或者其他支持的文件系统，对于每个元素，Spark将会调用toString方法，将它装换为文件中的文本saveAsSequenceFile(path)将数据集中的元素以Hadoop sequencefile的格式保存到指定的目录下，可以使HDFS或者其他Hadoop支持的文件系统。saveAsObjectFile(path)countByKey()针对(K,V)类型的RDD，返回一个(K,Int)的map，表示每一个key对应的元素个数。foreach(func)在数据集的每一个元素上，运行函数func进行更新。