32 Django高级 - 全文检索

• 全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理
• haystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架
• whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用
• jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品

下面来讲解操作步骤：

1.在虚拟环境中依次安装包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

2.修改settings.py文件

• 添加应用

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)

• 添加搜索引擎

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

#自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

3.在项目的urls.py中添加url

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]

4.在应用目录下建立search_indexes.py文件

# coding=utf-8
from haystack import indexes
from models import GoodsInfo


class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        return GoodsInfo

    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

5.在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

#goodsinfo_text.txt，这里列出了要对哪些列的内容进行检索
{{ object.gName }}
{{ object.gSubName }}
{{ object.gDes }}

6.在目录“templates/search/”下建立search.html

    


{% if query %}
    搜索结果如下：
    {% for result in page.object_list %}