45 爬虫 - 多线程爬虫案例

Queue（队列对象）

Queue是python中的标准库，可以直接import Queue引用;队列是线程间最常用的交换数据的形式

python下多线程的思考

对于资源，加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等，都是not thread safe的。而Queue，是线程安全的，因此在满足使用条件下，建议使用队列

1、初始化： class Queue.Queue(maxsize) FIFO 先进先出

2、包中的常用方法:

• Queue.qsize() 返回队列的大小
• Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
• Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
• Queue.full 与 maxsize 大小对应
• Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间

3、创建一个“队列”对象

• import Queue
• myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)

4、将一个值放入队列中

• myqueue.put(10)

5、将一个值从队列中取出

• myqueue.get()

多线程示意图

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
from Queue import Queue
import threading
import time
import json


class thread_crawl(threading.Thread):
    '''
    抓取线程类
    '''

    def __init__(self, threadID, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.q = q

    def run(self):
        print "Starting " + self.threadID
        self.qiushi_spider()
        print "Exiting ", self.threadID

    def qiushi_spider(self):
        # page = 1
        while True:
            if self.q.empty():
                break
            else:
                page = self.q.get()
                print 'qiushi_spider=', self.threadID, ',page=', str(page)
                url = 'http://www.qiushibaike.com/8hr/page/' + str(page) + '/'
                headers = {
                    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36',
                    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8'}
                # 多次尝试失败结束、防止死循环
                timeout = 4
                while timeout > 0:
                    timeout -= 1
                    try:
                        content = requests.get(url, headers=headers)
                        data_queue.put(content.text)
                        break
                    except Exception, e:
                        print 'qiushi_spider', e
                if timeout