是否曾想过,假如有一天Eureka注册中心闭源了,除了Eureka外,还有其它注册中心可以替代吗?我们知道注册中心不止它一个,还有Consul和Zookeeper,下面来简单介绍下。
1. 使用Consul来替换EurekaConsul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。它具有很多优点:
- 基于 raft 协议,比较简洁;
- 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议
- 支持跨数据中心的 WAN 集群
- 提供图形界面
- 跨平台,支持 Linux、Mac、Windows
Consul 整合SpringCloud 学习网站:https://springcloud.cc/spring-cloud-consul.html
Consul下载地址:https://www.consul.io/downloads.html
Consul环境搭建:《Consul快速入门》
1.1 Consul客户端A搭建1.新建项目Consule-Service-A
2.添加maven信息
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.1.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Finchley.M7
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-consul-discovery
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/libs-milestone
false
3.客户端配置文件application.yml
###eureka 服务端口号
server:
port: 8501
spring:
application:
name: consul-service-a
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: 192.168.162.131
port: 8500
discovery:
hostname: 192.168.162.166
4.启动类配置
@EnableDiscoveryClient 开启其他注册中心 比如consul、zookeeper
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
5.控制层
@Controller
public class ServiceController {
@RequestMapping("/getMember")
public String getMember() {
return "this is getMember";
}
}
1.2 Consul客户端B搭建
1.新建项目Consule-Service-B
2.添加maven信息
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.1.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Finchley.M7
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-consul-discovery
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/libs-milestone
false
3.客户端配置文件application.yml
###eureka 服务端口号
server:
port: 8502
spring:
application:
name: consul-service-b
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: 192.168.162.131
port: 8500
discovery:
hostname: 192.168.162.166
4.启动类配置
@EnableDiscoveryClient 开启其他注册中心 比如consul、zookeeper
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
5.控制层
@Controller
public class ServiceController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
// 订单服务调用会员服务
@RequestMapping("/getOrder")
public String getOrder() {
// 有两种方式,一种是采用服务别名方式调用,另一种是直接调用 使用别名去注册中心上获取对应的服务调用地址
String serviceUrl = getServiceUrl("consul-service-a") + "/getMember";
String result = restTemplate.getForObject(serviceUrl, String.class);
System.out.println("订单服务调用会员服务result:" + result);
return result;
}
public String getServiceUrl(String name) {
List list = discoveryClient.getInstances(name);
if (list != null && !list.isEmpty()) {
return list.get(0).getUri().toString();
}
return null;
}
}
1.3 测试
1.启动consul服务:
./consul agent -dev -ui -node=consul-dev -client=192.168.162.131
浏览器输入:http://192.168.162.131:8500/,可以看到Consul服务启动成功
2.启动Consul-Service-A项目,可以看到服务A启动成功: 3.启动Consul-Service-B项目,可以看到服务B启动成功:
4.使用服务B调用服务A可以看到服务B能调用服务A的getMember接口成功。
2. 使用Zookeeper来替换EurekaZookeeper是一个分布式协调工具,可以实现服务注册与发现、注册中心、消息中间件、分布式配置中心等。
相关的配置以及调用可以查看之前写的文章:
- 《分布式协调工具Zookeeper(介绍&安装&配置详解)》
- 《分布式协调工具Zookeeper(Java基本操作)》
大致的操作如下:
1.需要添加的maven依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.1.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Finchley.M7
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zookeeper-discovery
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/libs-milestone
false
2.会员application.yml:
###会员服务的端口号
server:
port: 8002
###会员别名----会员注册到注册中心名称
spring:
application:
name: zk-member
cloud:
zookeeper:
connect-string: 127.0.0.1:2181
3.订单application.yml:
###订单服务的端口号
server:
port: 8003
###服务别名----服务注册到注册中心名称
spring:
application:
name: zk-order
cloud:
zookeeper:
connect-string: 127.0.0.1:2181
启动zk-member服务和zk-order服务,可以发现在Zk服务器端上有对应的节点信息。
2.1 Zookeeper与Eureka区别CPA理论:一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。
- Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的
- Availability(可用性), 好的响应性能
- Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性
1、“C”是指一致性:即当一个Process(过程)修改了某个数据后,其他Process读取这是数据是,得到的是更新后的数据,但并不是所有系统都 可以做到这一点。例如,在一些并非严格要求一致性的系统中,后来的Process得到的数据可能还是修改之前的数据,或者需要等待一定时间后才能得到修改 之后的数据,这被成为“弱一致性”,最经典的应用就是DNS系统。当用户修改了DNS配置后,往往不会马上在全网更新,必定会有一个延迟,这个延迟被称为 “不一致窗口”,它的长度取决于系统的负载、冗余的个数等因素。但对于某些系统而言,一旦写入,后面读取的一定是修改后的数据,如银行账户信息,这被称为 “强一致性”。
2、“A”是指可用性:即系统总是能够为用户提供连续的服务能力。当用户发出请求是,系统能给出响应(成功或者失败),而且是立即给出响应,而不是等待其他事情完成才响应。如果需要等待某件事情完成才响应,那么“可用性”就不存在了。
3、“P”是指容错性:任何一个分布式计算系统都是由多个节点组成的。在正常情况下,节点与节点之间的通信是正常的。但是在某些情况下,节点之间的通信会 断开,这种断开成为“Partition”。在分布式计算的实现中,Partition是很常见的,因为节点不可能永远不出故障,尤其是对于跨物理地区的 海量存储系统而言,而容错性则可以保证如果只是系统中的部分节点不可用,那么相关的操作仍旧能够正常完成。
2.1.1 Zookeeper是保证CP当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
2.1.2 Eureka是保证APEureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中 因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
本文代码已上传到Github,有兴趣的同学可以下载来看看:https://github.com/ylw-github/SpringCloud-Eureka-Demo