分布式系列教程（29） -Kibana实现增删改查

Kibana实现增删改查

ElasticSearch类似于关系型数据库，可以使用Kibana对ElasticSearch进行增删改查。

关系型数据库与ES对比：

关系型数据库ElasticSearch数据库(DB)索引(Index)表（Table）类型(type)行(Row)文档(Docments)列(Columns)字段(Fields)

在Kibana的管理界面，可以进行数据的增删改查：

1. 新增索引（注意不能出现大写）：

PUT /user_dao

2. 查询索引：

GET /user_dao

3. 添加文档 /索引名称/类型/id：

PUT /user_dao/user_table/1
{
  "name":"ylw",
  "sex":0,
  "age":22
}

4. 查询文档：

GET /user_dao/user_table/1

5. 修改文档：

PUT /user_dao/user_table/1
{
  "name":"ylw666",
  "sex":0,
  "age":22
}

查询： 6. 删除索引：

DELETE /user_dao

Elasticsearch版本控制

1.为什么要进行版本控制? 答：为了保证数据再多线程操作下的准确性

2.悲观锁和乐观锁 悲观锁：假设会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据准确性的操作 悲观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作是检查是否违反数据完整性。

3.内部版本控制和外部版本控制

• 内部版本控制：_version自增长，修改数据后，_version会自动的加1
• 外部版本控制：为了保持_version与外部版本控制的数值一致，使用version_type=external检查数据当前的version值是否小于请求中的version值。