- 01 引言
- 02 IDEA下运行DataX
- 2.1 步骤1：clone源码
- 2.2 步骤2：编译源码
- 2.3 步骤3：配置编译后的包
- 2.4 步骤4：复制用到的插件
- 2.5 步骤5：配置运行环境
- 2.6 步骤6：启动项目
- 03 文末
关于DataX，在前面的博文《DataX教程（01）- 入门》已经介绍过，因为官方没有IDEA运行的示例文档，网上的资料参差不齐，所以本文主要讲解如何在IDEA的环境下跑起DataX，一次填完所有的坑。
我使用的环境是（没必要安装python）：
jdk1.8macos操作系统（这个不重要，windows系统一样的操作）
在IDEA下运行DataX，我们必须先知道流程，下面我画了一张流程图： 
下面按步骤操作讲解。
2.1 步骤1：clone源码DataX的源码地址：https://github.com/alibaba/DataX.git
我们使用IDEA导入，“File - > New -> Project from Version Control...”： 
输入源代码地址： 
根据提示打开，等待依赖完成，直至导入完成，如果这里导入太慢，可以在maven里的settings.xml配置阿里云的镜像地址，如下：
alimaven
aliyun maven
http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
central
注意：如果项目提示某个包没有，可以不用管它，直接跳到下一步，因为这个包不一定是我们需要的。
2.2 步骤2：编译源码想了解maven的assembly自定义打包的内容可以参考我的博客《Maven的三种打包方式（jar、shade、assembly）》
注意DataX使用的是assembly自定义结构打包，所以可以使用命令打包，在项目根节点下，控制台运行maven脚本:
mvn clean package -DskipTests assembly:assembly
或者直接使用IDEA的按着control键选择clean（清理）和package（打包），然后Run Maven Build运行，等待编译。 
编译完成后，我们可以看到项目目录即/core下生成了一个target文件夹，这个编译后的包里，我们需要的只有下面红框datax里面的内容。 
为了方便理解，我把它编译后的datax文件夹复制到我的桌面（地址：/Users/用户名/Desktop/datax）： 
我们可以看到datax编译后的包里面的目录结构如下： 
我们需要配置的是conf文件夹里面的core.json文件里面的core.transport.speed.byte，只要不为-1就可以了，值可以任意写，如下图（如果这里不改，后续跑程序的时候会报错），我把byte设置为2000000了，表示单个channel的大小改为2MB: 
到这里编译后的包配置完成了，我们看下job文件夹下的job.json文件里面的内容：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"byte":10485760
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "streamreader",
"parameter": {
"column" : [
{
"value": "DataX",
"type": "string"
},
{
"value": 19890604,
"type": "long"
},
{
"value": "1989-06-04 00:00:00",
"type": "date"
},
{
"value": true,
"type": "bool"
},
{
"value": "test",
"type": "bytes"
}
],
"sliceRecordCount": 100000
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print": false,
"encoding": "UTF-8"
}
}
}
]
}
}
可以看到这是一个简单的job示例任务，用到了streamreader以及streamwriter插件，所以我们首先在存放在桌面的datax目录下，新建一个plugin目录。 
再回到我们的工程，我们把编译后的streamreader插件和streamwriter插件复制到我们的plugin目录: 
复制后： 
注意datax的启动类在src/main/java/com/alibaba/datax/core/Engine.java类里面，我们打开这个类，在启动箭头里右键“Create "Engine.main()”，点击来配置运行环境： 
点击打开后，配置界面如下： 
只需要配置以上三项即可：
直接右键Debug，如下图： 
可以看到没有报错，运行正常： 
下面详细把日志复制下来，具体的日志内容这里就不再详述了：
① 系统以及JVM的一些信息： 
② job配置打印： 
③ 操作结果概览： 
本文主要讲解了IDEA运行DataX的完整流程，有疑问的童鞋欢迎留言。
