视觉三维重建 = 定位定姿 + 稠密重建 + surface reconstruction +纹理贴图。三维重建技术是计算机视觉的重要技术之一，相比于2D数据，三维空间蕴含更丰富的信息，包括位置信息、局部/全局特征等。基于视觉的三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、表面重建与三角化等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。近年来，无论是工业界还是学术界都对三维重建产生了浓厚的兴趣，相关paper和产品层出不穷，自动驾驶、测量测绘（高精地图）、工业视觉等领域对相关人才一直是供远小于需，对应岗位更是开出高薪招聘。
然而，由于视觉三维重建对图像、光学、成像理论、以及重要数学公式的的推导要求较高，其次，三维重建也有其应用上的痛点、难点，比如成本预算、大场景、物体运动、纹理缺失、暗环境等，因而其涉及的算法也多种多样。鉴于视觉三维重建学习相关教材寥寥无几，网上资料也比较零散，国内外几乎没有系统讲解三维重建相关的课程。为此，3D视觉工坊推出了国内首个《彻底搞透基于colmap的视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进》，本课程是国内首个结合colmap框架原理、代码讲解、源码优化的课程，由资深三维重建算法工程师主讲及指导。
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课程讲师
李城，资深三维重建算法工程师，担任过知名企业的图形图像算法工程师，高精度地图算法工程师。
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课程大纲
本课程开启了限时优惠
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适合人群
1、理工科相关专业，熟悉三维重建、线性代数、概率论等相关理论知识、有一定c++、python编程基础；
2、已经入门三维重建研究领域的本科、硕士及博士研究生；
3、希望通过此课程能够快速实现三维重建算法，并能在项目中应用的研究人员；
4、自动驾驶、测量测绘、计算机视觉相关从业人员；
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学后收获
1、掌握视觉三维重建整个流程，对colmap框架能够有较深的理解，其它开源视觉框架也能快速着手；
2、掌握colmap中的多视图几何算法、光束法平差算法以及内在的实现技巧，为后续思考colmap框架的优化方法铺垫了夯实的基础；
3、锻炼举一反三能力，将colmap中的优秀算法融合到实际问题中，如恢复尺度、雷达和相机的标定等，面向企业级岗位要求；
4、能够真正动手搭建自己的一套系统；
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还能收获什么
但凡购买本课程的学员，同时将会被赠予高额的《3D视觉从入门到精通》知识星球优惠券一张（100元优惠券）。星球汇集了国内外各个高校的研究生、博士生，包括但不限于清华大学、上海交通大学、华中科技大学、武汉大学、南京大学、北京理工大学、北京航空航天大学；以及国外留学的小伙伴，主要就读于南加州大学、墨尔本大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学等。除此之外，还有很多一线工作的算法工程师、开发人员，包括但不限于百度、旷视、华为、奥比中光、云从、阿丘科技等。3D视觉从入门到精通知识星球是一个技术社区，在这里你可以讨论任何3D视觉相关的难题、前沿技术。星球邀请了国内外高校博士（北航、慕尼黑工业大学等）、CV独角兽公司CTO/CEO、以及各大厂的算法工程师解惑。在这里，你可以一对一和大佬交流，提出自己在工作学习上的疑问。
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课程亮点
亮点一：算法原理结合代码详解，线下设置答疑群，可以面对面和讲师沟通难题，更能和国内外各大高校学员一起交流，创造一个优异的学习环境。
亮点二：作者不仅仅只停留在讲解原算法本身，会对算法处理数据存在的问题进行改进。
亮点三：工程实践中踩坑分享，助力学员更高效地学习，避免不必要的时间浪费。
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