在Centos7上进行Trino 377的集群安装部署

1. 集群规划 主机名 服务 bigdata001 coordinator bigdata002 worker bigdata003 worker 2. 安装依赖

每台服务器安装Java11和Python3。其中Java11版本必须大于等于11.0.11，OpenJDK的版本不能满足，可以使用Azul提供的Zulu OpenJDK，这个也是免费使用的

如下所示进行检验：

[root@bigdata001 ~]# 
[root@bigdata001 ~]# java -version
openjdk version "11.0.14.1" 2022-02-08 LTS
OpenJDK Runtime Environment Zulu11.54+25-CA (build 11.0.14.1+1-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM Zulu11.54+25-CA (build 11.0.14.1+1-LTS, mixed mode)
[root@bigdata001 ~]# 
[root@bigdata001 ~]# python3 --version
Python 3.10.1
[root@bigdata001 ~]#

3. 下载解压

在3台服务器上进行安装包下载，然后进行解压，再创建配置文件目录

[root@bigdata001 ~]# 
[root@bigdata001 ~]# wget https://repo1.maven.org/maven2/io/trino/trino-server/377/trino-server-377.tar.gz
[root@bigdata001 ~]# 
[root@bigdata001 ~]# tar -zxvf trino-server-377.tar.gz
[root@bigdata001 ~]#
[root@bigdata001 ~]# cd trino-server-377
[root@bigdata001 trino-server-377]#
[root@bigdata001 trino-server-377]# mkdir etc
[root@bigdata001 trino-server-377]#
[root@bigdata001 trino-server-377]# cd etc/
[root@bigdata001 etc]#

4. 配置文件 4.1 服务器配置etc/config.properties

coordinator的配置如下：

[root@bigdata001 etc]#
[root@bigdata001 etc]# cat config.properties 
# 该节点是否作为coordinator
coordinator=true
# coordinator是否同时作为worker节点
node-scheduler.include-coordinator=false
# http连接端口
http-server.http.port=8080
# 所有节点查询可以使用的最大内存和
query.max-memory=3GB
# 单个节点查询可以使用的最大用户内存
query.max-memory-per-node=512MB
# 服务发现的地址
discovery.uri=http://bigdata001:8080

[root@bigdata001 etc]#

worker的配置如下，所以worker的配置需要一模一样

[root@bigdata002 etc]# 
[root@bigdata002 etc]# cat config.properties 
coordinator=false
http-server.http.port=8080
query.max-memory=3GB
query.max-memory-per-node=512MB
discovery.uri=http://bigdata001:8080

[root@bigdata002 etc]#

4.2 节点配置etc/node.properties

每个节点的node.id参数必须不一样

[root@bigdata001 etc]# 
[root@bigdata001 etc]# cat node.properties 
# 集群所有节点环境名称必须一样
node.environment=trino_cluster
# UUID, 36个16进制数字, 每个节点的都不一样, 默认随机生成, 设置固定值在集群升级时可以保持和原来的一致
node.id=a49c04c9-6642-11ec-acff-30d042079a38
# 日志文件和数据文件储存目录
node.data-dir=/root/trino-server-377/var

[root@bigdata001 etc]#

4.3 JVM配置etc/jvm.config

每个节点根据实际情况进行配置

[root@bigdata001 etc]# 
[root@bigdata001 etc]# cat jvm.config 
-server
-Xmx1G
-XX:-UseBiasedLocking
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-XX:ReservedCodeCacheSize=64M
-XX:PerMethodRecompilationCutoff=10000
-XX:PerBytecodeRecompilationCutoff=10000
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.nio.maxCachedBufferSize=2000000

[root@bigdata001 etc]#

OutOfMemoryError会使JVM进入不一致状态，所以需要进行堆转储(heap dump)并强制退出，以便调试

4.4 日志配置etc/logging.properties

每个节点根据实际情况进行配置

[root@bigdata001 etc]#
[root@bigdata001 etc]# cat logging.properties 
# 设置io.trino包的所有类(包括嵌套包的类, 如io.trino.spi.connector)的日志输出级别
io.trino=INFO
# 参数还可以设置为: DEBUG、ERROR
io.trino.plugin.mysql=WARN

[root@bigdata001 etc]#

5. 启动

启动顺序为先启动coordinator，再启动worker

[root@bigdata001 trino-server-377]#
[root@bigdata001 trino-server-377]# bin/launcher start
Started as 42972
[root@bigdata001 trino-server-377]# 
[root@bigdata001 trino-server-377]# cat var/var/log/server.log | grep 'SERVER STARTED'
2021-12-27T09:42:19.473+0800	INFO	main	io.trino.server.Server	======== SERVER STARTED ========
[root@bigdata001 trino-server-377]#
[root@bigdata001 trino-server-377]# bin/launcher status
Running as 43901
[root@bigdata001 trino-server-377]#

使用bin/launcher run让进程前台运行，日志直接输出在控制台

6. 关闭

[root@bigdata001 trino-server-377]#
[root@bigdata001 trino-server-377]# bin/launcher stop
Stopped 43901
[root@bigdata001 trino-server-377]#

也可以用bin/launcher kill杀掉进程

7. 查看Web UI

打开http://bigdata001:8080，输入用户：trino，不用输入密码，点击登录，显示如下：