1、ILSVRC竞赛详细介绍（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）
ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）是近年来机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。
ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。ILSVRC比赛会每年从ImageNet数据集中抽出部分样本，以2012年为例，比赛的训练集包含1281167张图片，验证集包含50000张图片，测试集为100000张图片。
ILSVRC竞赛的项目主要包括以下几个问题：
（1）图像分类与目标定位（CLS-LOC）
（2）目标检测（DET）
（3）视频目标检测（VID）
（4）场景分类（Scene）
参考 https://blog.csdn.net/sophia_11/article/details/84570177
2、COCO的 (Common Objects in COntext)竞赛介绍是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集，COCO 是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛之一（计算机视觉顶级竞赛）。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像，其使用了亚马逊的Mechanical Turk（AMT）。
常用评价指标见：https://blog.csdn.net/dulingwen/article/details/89188308
参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29393415
