PyG-数据下载（内置函数）和数据属性信息统计

1、简介 数据集下载路径问题

dataset = Planetoid(root='./data/',name='Cora')  # ./下载到当前同级下的data文件下（自动创建data目录，具体的Cora下载就是内置函数的事情了）

dataset = TUDataset(root='/data/ENZYMES', name='ENZYMES')  # /是直接在F盘下创建data/ENZYMES路径，并使用内置函数处理下载ENZYMES数据

2、代码

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PyG手册入门

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# 给出了一个具有3个节点和4条边的无权无向图的简单例子，每个节点只包含一个特征

import torch  # 基于pytorch的
from torch_geometric.data import Data  # 数据处理接口，一般为了初始化节点和邻接矩阵

# 对于一个具有3个节点，4条边的具体简单无权无向图（边的2倍，正反）
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需要初始化节点特征x【N，F】和邻接矩阵edge_index【2，E】
    N节点数
    F节点特征维度数
    E边数


注意
X
    在这里节点特征x就是节点本身的值，维度就是1了
    数据类型：long
edge_index
    即定义所有边的源节点和目标节点的张量，并不是索引元组的列表
    数据类型：float
   

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#边，边结构信息初始化如下；shape = [2,num_edge]
edge_index = torch.tensor([[0,