简介
本人最初学习ML，是从大三开始的，当初参考的就是机器学习实战这本书，当时也是学的很迷糊，知道现在感觉自己很多东西依旧不会，因此准备把之前学过的内容进行总结
基础-
【竞赛介绍】-ML常见的比赛有ILSVRC和COCO
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【Tensorflow-张量理解和使用】
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TF模型文件查看与使用
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【回归问题的评价指标】RMSE+MSE+MAE+SD
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【评价指标-AUC】-样本分布不均下最佳
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【多分类指标-Macro-F1 与Micro-F1】-多分类指标
