目录
1、简介
2、使用
3、示例
1、简介最近看到代码中出现了很多次的view操作,经过学习发现view()的作用相当于numpy中的reshape,重新定义矩阵的形状。
参考
- PyTorch中view的用法
- PyTorch中的view的用法
假如对X(m,n)指定两个参数的话:torch.view(参数a,参数b)
- 当a和b都指定的话,就是转换的形状【a,b】,需要注意的是转换前后两个维度相乘大小不变,也就是m*n=a*b
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1、简介
2、使用
3、示例
1、简介最近看到代码中出现了很多次的view操作,经过学习发现view()的作用相当于numpy中的reshape,重新定义矩阵的形状。
参考
假如对X(m,n)指定两个参数的话:torch.view(参数a,参数b)
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