【GNN】图解GNN： A gentle introduction（含视频）

目录

GNN

Why

What

Tasks

 How

​编辑 关键 

MP

​编辑 GCN

​编辑 GAT

参考

GNN Why

What

 

 

Tasks

目前最常见还是节点分类和链接预测

图分类常见于蛋白质、药物领域 

 How

特征X

邻接矩阵A（连接情况）

 通过局部邻域表示

 

2层GNN示例

计算C节点表示

 

 计算D节点 表示

 关键 

 核心：置换不变性

即无论如何交换任意节点顺序等，都会得到唯一输出，对应唯一图

 

 等变性

即输入变化，输出也做出对应变化

 

MP  GCN

紫色：聚合邻域

蓝色：W消息，f激活，B参数

橙色：对最终输出影响做大的其实就是节点自身信息

 GAT

参考

https://www.youtube.com/watch?v=xFMhLp52qKI

CNN中的equivariant vs. invariant - 知乎