正则表达式匹配分组(|、(ab)、\num、(?P＜name＞)(?P=name))

匹配分组相关正则表达式

代码功能|匹配左右任意一个表达式(ab)将括号中字符作为一个分组\num引用分组num匹配到的字符串(?P)分组起别名      【大写字母P】(?P=name)引用别名为name分组匹配到的字符串     【大写字母P】

【(分组数据)：分组数是从左到右的方式进行分配的，最左边的是第一个分组，依次类推】

注意：正则表达式中不能随意添加空格，空格具有真实存在意义的

示例1：|

需求：在列表中["apple", "banana", "orange", "pear"]，匹配apple和pear

import re

# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 遍历数据
for value in fruit_list:
    # |    匹配左右任意一个表达式
    match_obj = re.match("apple|pear", value)
    if match_obj:
        print("%s是我想要的" % match_obj.group())
    else:
        print("%s不是我要的" % value)

执行结果:

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq等邮箱

import re

match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)\.com", "hello@163.com")  #  对.进行了转义
if match_obj:
    print(match_obj.group())  #  print(match_obj.group(0))  和前面效果是一样的
    # 获取分组数据
    print(match_obj.group(1))
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

需求: 匹配qq:10567这样的数据，提取出来qq文字和qq号码

import re

match_obj = re.match("(qq):([1-9]\d{4,10})", "qq:10567")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 分组:默认是1一个分组，多个分组从左到右依次加1
    print(match_obj.group(1))
    # 提取第二个分组数据
    print(match_obj.group(2))
else:
    print("匹配失败")

执行结果:

示例3：\num

需求：匹配出hh

import re

match_obj = re.match(".*", "hh

import re

match_obj = re.match(".*", "www.itcast.cn")  #  顺序要对应上

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

match_obj2 = re.match(".*", "www.itcast.cn")

if match_obj2:
    print(match_obj2.group())
else:
    print("匹配失败")

import re

match_obj = re.match(".*", "www.itcast.cn")  #  名字是可以随便起的，但是顺序还是要对应的

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

match_obj2 = re.match(".*", "www.itcast.cn")

if match_obj2:
    print(match_obj2.group())
else:
    print("匹配失败")