mongodb的聚合操作

1、mongodb的聚合的介绍

        聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}

【match管道的输出是group管道的输入】

2、mongodb的常用管道和表达式 2.1 常用管道命令

在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理。

常用管道命令如下：

• $group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果。
• $match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档。
• $project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果。
• $sort： 将输⼊⽂档排序后输出。
• $limit： 限制聚合管道返回的⽂档数。
• $skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档。

2.2 常用表达式

表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 

常⽤表达式:

• $sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数。
• $avg： 计算平均值。
• $min： 获取最⼩值。
• $max： 获取最⼤值。
• $push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中。

3、管道命令之$group 3.1 按照某个字段进行分组

$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果。

使用示例如下：

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:"$gender",
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

【_id是分组结果后的键】【处理_id之外的所有键都是可以自行定义的】

其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数

​​​​​​

​​​​​

3.2 group by null

当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计   【即不分组】

使用实例如下：

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

其中注意点：

_id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数​​​​​​​

3.3 数据透视

        正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视。

使用示例如下：

3.3.1.统计不同性别的学生

 db.stu.aggregate(
     {$group:
         {
             _id:null,
             name:{$push:"$name"}
         }
     }
 )

3.3.2.使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中

 db.stu.aggregate(
     {$group:
         {
             _id:null,
             name:{$push:"$$ROOT"}
         }
     }
 )

4、管道命令之$match

$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行。

使用示例如下：

4.1 查询年龄大于等于18岁的人物

 db.stu.aggregate(
     {$match:{age:{$gt:18}}
     )

4.2 查询年龄大于等于18岁的男女人物的人数

 db.stu.aggregate(
     {$match:{age:{$gt:20}}
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
     )

5、管道命令之$project

$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段。

注意：只有_id可以写0，其余的字段不能写0，默认是0不显示。

使用示例如下：

5.1 查询人物的年龄、姓名，仅输出年龄姓名

 db.stu.aggregate(
     {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
     )

5.2 查询男女生人生，输出人数

 db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
     {$project:{_id:0,counter:1}}
     )

6、管道命令之$sort

$sort用于将输入的文档排序后输出。

使用示例如下：

6.1 查询人物信息，按照年龄升序

 db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})

6.2 查询男女人数，按照人数降序

 db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
     {$sort:{counter:-1}}
 )

7、管道命令之$skip 和 $limit

• $limit限制返回数据的条数
• $skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
• 同时使用时先使用skip在使用limit

使用示例如下：

7.1 查询2条人物信息

 db.stu.aggregate(
     {$limit:2}
 )

7.2 查询从第三条开始的人物信息

 db.stu.aggregate(
     {$skip:3}
 )

7.3 统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据

 db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
     {$sort:{counter:-1}},
     {$skip:1},
     {$limit:1}
 )

8、管道拆分