Matplotlib的介绍及简单操作

Matplotlib的介绍及简单操作 1 什么是Matplotlib

• 是专门用于开发2D图表(包括3D图表)

• 以渐进、交互式方式实现数据可视化

2 为什么要学习Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。

• 能将数据进行可视化,更直观的呈现
• 使数据更加客观、更具说服力

例如下面两个图为数字展示和图形展示：

3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例 3.1 matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。

import matplotlib.pyplot as plt

3.2 图形绘制流程：

• 1.创建画布 -- plt.figure()

• plt.figure(figsize=(), dpi=)
      figsize:指定图的长宽
      dpi:图像的清晰度
      返回fig对象
  

• 2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)

• 以折线图为例
  

• 3.显示图像 -- plt.show()

3.3 折线图绘制与显示

举例：展现一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下

import matplotlib.pyplot as plt

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)

# 2.绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])

# 3.显示图像
plt.show()

4 认识Matplotlib图像结构

5 小结

• 什么是matplotlib
  • 是专门用于开发2D(3D)图表的包
• 绘制图像流程
  • 1.创建画布 -- plt.figure(figsize=(20,8))
  • 2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)
  • 3.显示图像 -- plt.show()