聊天机器人之需求分析和流程介绍

聊天机器人之需求分析和流程介绍 1. 需求分析

在黑马头条的小智同学板块实现聊天机器人，能够起到智能客服的效果，能够为使用app的用户解决基础的问题，而不用额外的人力。

但是由于语料的限制，所以这里使用了编程相关的问题，能够回答类似：python是什么，python有什么优势等问题

2. 效果演示

3. 实现流程

3.1 整体架构

整个流程的描述如下：

1. 接受用户的问题之后，对问题进行基础的处理

2. 对处理后的问题进行分类，判断其意图

3. 如果用户希望闲聊，那么调用闲聊模型返回结果

4. 如果用户希望咨询问题，那么调用问答模型返回结果

3.2 闲聊模型

闲聊模型使用了seq2seq模型实现

包含：

1. 对数据的embedding

2. 编码层

3. attention机制的处理

4. 解码层

3.4 问答模型

问答模型使用了召回和排序的机制来实现，保证获取的速度的同时保证了准确率

1. 问题分析：对问题进行基础的处理，包括分词，词性的获取，词向量的获取

2. 问题的召回：通过机器学习的方法进行海选，海选出大致满足要求的相似问题的前K个

3. 问题的排序：通过深度学习的模型对问题计算准确率，进行排序     【排序：精选，通过深度学习计算问题和K个问题的相似度，返回最相似的问题对应的答案】

4. 设置阈值，返回结果