聚类算法之模型评估

聚类算法之模型评估 1 误差平方和(SSE \The sum of squares due to error)：

举例:(下图中数据-0.2, 0.4, -0.8, 1.3, -0.7, 均为真实值和预测值的差)

在k-means中的应用:

公式各部分内容:

【k为2类，m代表当前c类的聚心/质心，p为c类中所有点】

上图中: k=2

• SSE图最终的结果,对图松散度的衡量.(eg: SSE(左图)