前言
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对于复式折线图来说，应该为每条折线都添加图例，此时可以通过 legend() 函数来实现。对于该函数可传入两个 list 参数，其中第一个 list 参数（handles 参数）用于引用折线图上的每条折线；第二个 list 参数（labels）代表为每条折线所添加的图例。
下面程序示范了为两条折线添加图例：
上面程序在调用 plot() 函数绘制折线图时，获取了该函数的返回值。由于该函数的返回值是一个列表，而此处只需要获取它返回的列表的第一个元素（第一个元素才代表该函数所绘制的折线图），因此程序利用返回值的序列解包来获取。
上面程序中，第 11 行代码用于为 ln2、ln1 所代表的折线添加图例（按传入该函数的两个列表的元素顺序一一对应），其中 loc 参数指定图例的添加位置，该参数支持如下参数值：
'best'：自动选择最佳位置。
'upper right'：将图例放在右上角。
'upper left'：将图例放在左上角。
'lower left'：将图例放在左下角。
'lower right'：将图例放在右下角。
'right'：将图例放在右边。
'center left'：将图例放在左边居中的位置。
'center right'：将图例放在右边居中的位置。
'lower center'：将图例放在底部居中的位置。
'upper center'：将图例放在顶部居中的位置。
'center'：将图例放在中心。
运行上面程序，将会发现应程序并没有绘制图例，这是因为 Matplotlib 默认不支持中文字体。如果希望在程序中修改 Matplotlib 的默认字体，则可按如下步骤进行：
使用 matplotlib.font_manager 子模块下的 FontProperties 类加载中文字体。
在调用 legend() 函数时通过 prop 属性指定使用中文字体。
将上面程序中第 11 行代码改为如下几行代码：
上面程序使用 FontProperties 类来加载 C:Windows\Fonts\simkai.ttf 文件所对应的中文字体，因此需要保证系统能找到该路径下的中文字体。
再次运行上面程序，将看到如图 1 所示的效果。
在使用 legend() 函数时可以不指定 handles 参数，只传入 labels 参数，这样该 labels 参数将按顺序为折线图中的多条折线添加图例。因此，可以将上面第 5 行代码改为如下形式：
plt.legend(labels=['Java基础','Android基础'],
loc='lower right',prop=my_font)
上面代码只指定了 labels 参数，该参数传入的列表包含两个字符串，其中第一个字符串将作为第一条折线（虚线）的图例，第二个字符串将作为第二条折线（短线、点相间的虚线）的图例。
Matplotlib 也允许在调用 plot() 函数时为每条折线分别传入 label 参数，这样程序在调用 legend() 函数时就无须传入 labels、handles 参数了。例如如下程序：
上面程序在调用 plot() 函数时传入了 label 参数，这样每条折线本身己经具有图例了，因此程序在调用 legend() 函数生成图例时无须传入 labels 参数。
正如从上面程序中所看到的，每次绘制中文内容时都需要设置字体，那么是否能改变 Matplotlib 的默认字体呢？答案是肯定的。在 Python 的交互式解释器中输入如下两行命令：
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
'D:\\Python\\Python36\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mp1-data\\matplotlibrc'
其中 matplotlib_fname() 函数会显示 Matplotlib 配置文件的保存位置，此处显示该文件的存储路径为 D:\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc。打开该文件，找到如下这行代码：
#font.family：sans-serif
上面这行代码用于配置 Matplotlib 的默认字体，取消运行配置代码之前的注释符号（＃），并将后面的 sans-serif 修改为本地己有的中文字体。例如使用微软雅黑字体，只要将上面的配置代码修改为如下形式即可：
font.family： Microsoft YaHei
通过上面设置，即可改变 Matplotlib 的默认字体，这样即可避免每次调用 legend() 函数时都需要额外指定字体。
